数据中心的网络虚拟化和自动化

日期: 2010-01-17 来源:TechTarget中国

  数据中心管理员正在寻求各种途径来提高硬件的利用率,实现节能、提高数据的可用性和可扩展性的目的。虽然虚拟服务器就能够实现以上所提及的目标,然而,这些优势只意味着虚拟化潜力的很小一部分。虚拟化向网络的延伸使虚拟机能够在应用程序运行的同时实现在物理服务器之间的漂移,并按需提供容量,无需增加昂贵且未尽其用的平台。更重要的是,动态虚拟机的创建和移动让管理员能够迅速响应新的请求,从而提高用户的生产效率和客户满意度。但是目前传统的网络设备并不能满足这种动态迁移的需求,这成为虚拟化进程中的瓶颈,而解决这一瓶颈就意味着虚拟化时代的真正到来。
 
  将虚拟化优势延伸至网络
 
  如何动态并经济有效地分配资源,来满足高峰和低谷时的业务需求显得至关重要。通常在一个工作日中,对计算资源的需求会从最小量开始增长。虚拟机可以立刻迁移至其它新启动的服务器上去,以满足需求。在工作日结束时,对计算资源的需求会降低,那时虚拟机可以迁回原来的服务器,并关闭不需要的服务器资源,以简化管理并降低供电成本。在这个过程中,网络的虚拟化至关重要,网络可以使得虚拟机的动态迁移成为可能,还可以保证在任何情况下对于应用的保护,甚至可以使得用户感觉不到虚拟资源的扩展或缩小。

  日常的虚拟机迁移只是虚拟机漂移技术的一种实践应用。当服务器离线进行维护或发生故障时,虚拟机也可进行漂移以支持业务的连续性。为了利用这些优势,在硬件平台间漂移虚拟机相关的网络配置虽并不复杂,但却至关重要且非常耗时。此外,当虚拟机在数据中心内漂移时,与每台虚拟机相关的网络层策略必须随之漂移。这些策略控制着安全、服务质量(QoS)等因素,并因用户和应用的具体情况而异。因此,为每个业务应用维持相适应的网络策略对于业务运营而言至关重要。

  虚拟机从一台物理服务器漂移至另一台之前,与之相关的网络端口配置以及安全策略必须针对目标服务器进行正确的设置,以满足安全需求。如果数据中心存在大量的服务器和虚拟机迁移,那么手动配置会消耗大量的时间和资源。

  利用网络虚拟化的解决方案可使虚拟机迁移相关的网络管理任务实现自动化,且无需大量的管理人员。
 
  针对虚拟机漂移的自动化网络管理

  实现虚拟机漂移的网络自动化最关键的,就是构建一个包含智能软件的网络交换机,来对单个虚拟机进行配置。传统的网络交换机是通过一个物理端口来与它连接的服务器进行通信的。而包含智能软件的交换机,则能够实现对单个虚拟机的感知,以及对每个虚拟机进行网络配置,从而将单个虚拟机属性扩展到整个网络。当虚拟机在整个网络迁移时,交换机能够追踪这种迁移,并确保网络设置与虚拟机一起实现迁移。

  虚拟机感知的一个重要方面是能够与多种架构相兼容。被称为虚拟机监控器(VMM)是虚拟化软件的重要组成之一,它能够使多种操作系统在单一主机平台中运行。目前可支持Citrix、微软、VMwareXen、Oracle等虚拟化平台。

  由于数据中心通常运行不同的虚拟化架构,因此,具备兼容多个虚拟化架构的能力至关重要。研究和开发部门或许更青睐某一款架构,因为它使用户能够更好地管理服务器;而数据管理员为了其他用户也许会统一使用另一款来自指定厂商的虚拟化架构。或者,数据中心管理员因为价格或其他因素也许会选择逐步迁移至其它厂商的架构,从而创建一个临时的混合型环境。而网络是承载这些架构的基础,网络的虚拟化同样也需要对于混合环境提供很好的兼容性。

  基于交换机的虚拟化产品也包含的有价值的特性:

  • 跟踪虚拟机的迁移,无需变更以太网数据包,最大限度提高资源利用率。
  • 内置于交换机的智能软件可以缓解网络管理员的负担• 该架构能够方便用户在虚拟层中配置网络设定,从而提高生产效率。
  • 同时支持多种虚拟化架构,最大限度提高灵活性。
  • 管理平台界面简化管理。

数据中心的网络虚拟化和自动化

图例1.布莱德网路技术有限公司VMready™交换机

  移动虚拟机的自动化解决方案
 
  针对虚拟化网络的解决方案已成为现实。布莱德网路技术有限公司的VMready™就是首款能够自动支持虚拟机迁移的网络产品。VMready使网络交换机能够搜索虚拟机并使性能和安全设置与虚拟端口(而非物理端口)相联系。使用管理员拥有粒度标准来监测每台虚拟机及其相关的虚拟端口。VMready还可监测虚拟机的创建和迁移,并确保网络设置随着虚拟机迁移。这些功能都有助于降低由网络配置错误引起的应用宕机风险,以及将敏感应用暴露给未受权用户的安全风险。

数据中心的网络虚拟化和自动化

图例2. VMready™网络交换机的优点

  综上所述,数据中心的虚拟化,即“网络感知”和开放性,是新的数据中心的必备能力,只有这样,用户才能优化资源利用率,降低手动维护安全策略所造成的人工错误,因为虚拟化提高了数据中心的可用性,并降低了总体拥有成本。

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