在当今的数据中心，除了电源使用效率（PUE）之外，还有哪些指标是需要测量的呢？PUE是追踪数据中心基础设施变化的最好的指标。但与此同时，我们也有其他相关的指标和方法，用于降低数据中心的使用功率。

　　虽然对于一家企业来说，尽可能的减少在电源系统和使用过程中用于支持基础设施的电源损失是相当重要的，但同样显而易见的是，数据中心大部分的电力消耗仍然是IT负载本身。如果企业能降低IT负荷，必将大大降低数据中心整体所需的电力消耗。

　　级联节约能源

　　事实上，减少IT负荷将带来一系列复合的影响，因为这同时也将减少电源系统和用于支持基础设施所需的电源损失。这可以称之为一种级联效应。

　　如果我们假设通过IT负载可以节省一瓦特的电力，这将同时减少服务器电源的损失（交流转换为直流），减少电力分配的损失（PDU变压器，在电线中的损失），减少了功率在UPS中损耗，同时减少了制冷量的要求，最后，减少了变压器和开关设备的功率损耗。级联效应的最终结果是：IT负载节省一瓦特将带来整个数据中心整体节约二瓦或更多的电力负荷。

　　为IT负荷供电形成了一家数据中心总的运营成本的主要部分，因此，衡量任何能源效率方案成功与否首先就是要看看其如何减少IT负荷。

　　减少IT负载

　　有很多方法可以减少数据中心的IT负载。这些措施包括：

　　* 淘汰或重新利用不再使用的服务器

　　*在服务器不使用时将其断电

　　* 启用电源管理

　　* 替换低效率的服务器

　　* 虚拟化整合服务器

　　* 停用或重新通用服务器

　　数据中心经理总是纠结于如何确定那些未使用的或未被充分利用的服务器。确定的方法之一便是将CPU利用率作为衡量一台服务器是否已经被充分利用的标准。然而，这一方法并非总是奏效的。服务器有时可能显得很忙，而其实际上只是在进行二级或三级处理，并非从事着服务器最直接的相关任务。

　　例如，一台电子邮件服务器的主要服务是提供电子邮件的服务。此外，该服务器还可以提供监测服务、备份服务、杀毒服务等等，但这些都是次要的服务类型。如果这台电子邮件服务器停止访问电子邮件，那些其他相关的监测、备份和杀毒服务可能也就不再是必要的，但是服务器仍然可以继续提供这些服务。所以，从CPU利用率的角度，未使用的服务器可能显得很忙，但其可能只是在执行者二级或三级处理。因此，CPU利用率作为衡量标准也就无效了。

　　另一种方式确定服务器是否正在使用的标准是服务器计算效率ServerComputeEfficiency（ScE）。ScE测量CPU的使用情况、磁盘和网络的输入/输出、传入的连接请求和交互式登录，以确定服务器是否提供的主要服务。ScE测量可以帮助数据中心管理人员们确定哪些服务器正在被充分使用，而哪些服务器可以是很好的用于虚拟化和整合的候选。

　　在不使用时关闭服务器电源

　　虽然数据中心大多数的服务器可以全天候使用，但仍然可能有一些服务器可能只需要在一天或一周的默写时候使用。而当这些服务器不使用时，就应该被关闭以节省电源。

　　启用电源管理

　　为了减少服务器用电量，数据中心管理人员应该采用基于需求交换机（DBS），以便实现数据中心显著的电源节省。

　　替换低效率的服务器

　　一旦一台服务器已经被购买，其就被认为是“沉没成本（Sunkcost）”。但却没有考虑到其运营成本：服务器电源，其中包括电源、冷却费用、软件许可等。一个新的多核心服务器可取代多达15台单核服务器，节能高达93％的用电量。除了节省了用电量之外，软件许可和其他维修费用也可大大减少。额外的节省还包括减少了数据中心的冷却成本和潜在的回收机架空间。

　　服务器虚拟化

　　有各种令人信服的理由进行服务器虚拟化。从业务连续性的角度来看，虚拟机被隔离，在物理系统失败的情况下增强系统的可用性。此外，并行虚拟环境可以更容易过渡到一个备份设备。从能源效率的角度来看，虚拟化提供了许多节约能源的机会。

　　虚拟机提供工作量分钟控制，可以随着工作需求的增加将工作量移动到额外的活动服务器。总体而言，虚拟化可以提高服务器CPU的使用率达40%至60%。随着CPU使用率的增加，服务器电源供应的能源效率也将增加。

　　全面综合的能源管理

　　电力使用效率的测量为数据中心能源效率的测量提供了有价值的信息。但它仅仅只是代表了一项全面的能源管理计划的一个组成部分。虽然大多数数据中心管理人员都面临着减少数据中心PUE值的巨大压力，但如果没有充分认识功率使用情况可能实际上是有害的。

　　数据中心管理人员必须考虑其他指标，如IT设备的能源消耗级别、服务器计算效率，而不是仅仅考虑PUE的数值，以便带来数据中心持续性的能耗降低。