个人电脑、互联网、无线和移动设备，以及当下最为流行的社交媒体都有助于形成和改革我们思考、管理和利用计算能力业务的方式。不断创新的浪潮，带来了不可估量的信息共享和利用，并创造了整个数据中心行业以及商业学科。

　　过去25年，随着技术的不断革新，那些负责管理技术这一这些创新的IT人员们开始背负更多的责任。例如，不断涌入的新技术，造成了企业必须聘用大量IT职员。创新带来更大的繁荣，以及员工队伍的膨胀，甚至连看门人也发现自己现在需要进行访问设置和使用策略。

　　越来越多的IT人员开始负责采购，而且是大量的采购。不久，技术人员与架构和舾装人员一起，促成了企业新兴经济的产生。首席信息官、首席技术官、然后是其他管理人员均开始轮番找到企业董事会，申请各种相关预算并支出预算。

　　不久，企业团体开始发现自己已然受制于IT部门的新的系统、新的软件、新的创新和新的经营方式。同时，IT部门也越发依赖于这些部门的预算，当前的这种状况是由三个基本成分组成的：处理能力、应用程序和存储。

　　专门的应用程序设置，如企业资源计划（ERP）软件涉及人力资源、财务、采购等企业辅助部门的组织功能。然而，定制和安装软件的过程曾经相当漫长。甚至经常的是，经过了18个月漫长的安装，业务已略有改变，从而导致更多的定制和改造。

　　技术的高速发展

　　当然，仅凭上述文字来概括商业计算的历史难免显得简单粗暴。但回过头看时，很明显，许多新的经济的快速增长是源于享受了技术的特权，而不是其他方式。

　　从行业的角度考虑。软件行业是不同的交易系统，其交易系统与银行业、汽车制造业有着显著的不同。零售商采购系统的会计部门与服务公司的会计部门都有着显著的不同。事实是，银行不能改造一个为银行业特定的系统。一家拥有750张病床位的医疗中心，不能变成一个设计了内置医疗保健专业知识的系统。

　　相比之下，农业产业化方面。世界各地的农民像凯斯公司一样，开始转向大规模的机械化生产，其提供了范围广泛的功能，并提升了产业层次，包括耙地和培育种植和带开垦。这些庞大的机器易于使用，维护方便，具有很强的可靠性、功能和性能。

　　您认为这仅仅是一个比喻吗？看看这一段来自凯斯网站上的推广凯斯斯泰格尔拖拉机的介绍吧：

　　“你不必牺牲生产力来满足新的排放法规，或解决用更少的燃油效率，以获得更多的功率的问题。这是因为这些拖拉机已经在生产过程中充分考虑了这些知识工程因素。”

　　生产力、效率、功率、知识。听起来很熟悉。

　　展望未来

　　20世纪80年代，我们受困于信息技术，而不是努力的进行技术革新。我们曾经迷恋遵循技术发展的步伐，梦想下一代的应用程序和超快速系统会很酷。有时我们甚至站在原地停滞不前。

　　但是，一旦系统交付拆箱，我们便再次重蹈覆辙：数据库、办公应用程序等交付模式已经改变，但系统本身还没有适应业务。

　　现在，是时候让业务来引领技术了。将系统与行业专业知识相结合，为云计算和数据系统进行专门的设计。这些类型的系统将迎来新的计算时代，不仅协助和扩充现有的业务，而且仅仅需要少得多的管理，带来更少的维护成本，解决只需要少量资金预算维持现状，需要创新的科技难题。

　　换句话说，是时候将技术与我们的工作充分结合起来了。