由IBM中国研究院主办，以“从大数据到认知计算”为主题的认知计算研讨会在北京举行。中国工程院院士李国杰，原中国教育部副部长、中国工程院院士韦钰，原中国科技部副部长马颂德，中国工程院院士李德毅，中国工程院院士高文，模式识别国家重点实验室主任谭铁牛，中国科学院心理研究所所长傅小兰，中国科学院计算所所长孙凝辉，香港大学工学院院长Norman Tien教授，IBM沃森技术全球研究主管Eric W. Brown博士等资深专家出席了研讨会。

人类已经进入认知计算时代，认知计算是应对大数据挑战的关键科技之一。与会专家深入探讨了大数据时代认知计算技术的多维度走向。IBM中国研究院院长沈晓卫博士表示：“作为IBM研究院全球系列研讨会之一，本次会议旨在探讨认知计算的技术趋势和未来发展方向，更好地应对大数据时代的各种挑战。”

IBM中国研究院院长沈晓卫

认知计算四大特性：辅助、理解、决策、发现——应对大数据时代挑战

大数据具有数量大、速度快、多样性、不确定性等特点，这给数据的采集、存储、管理和分析都带来许多挑战。如何将纷繁数据化繁为简，实现类似人脑的认知与判断，发现新的关联和模式，从而做出正确的决策，就显得尤为重要。

认知计算时代，计算机将成为人类能力的扩展和延伸。将计算机的运算处理能力与人类的认知能力完美结合，完成人类或机器无法单独完成的任务。认知计算意味着更加高效的信息处理能力、更加自然的人机交互能力、以数据为中心的体系设计，以及类似人脑的自主学习能力，这为人类应对大数据挑战开启了新的方向。

认知计算系统所具备的四个层次的特性——辅助(Assistance)、理解（Understanding）、决策(Decision)、发现(Discovery)，将是人类面对大数据时代的挑战、做出智慧决策的保障。百科全书式的信息辅助和支撑，让人类利用广泛而深入的信息，轻松成为各个领域的“资深专家”；非凡的观察和理解能力，帮助人类在纷繁信息中发现其内在的关联和涌现的趋势；快速决策能力，帮助人类定量地分析影响决策的方方面面，降低失误，保障决策的精准性；发现及洞察能力，将实现从“演绎”到“归纳”的突破，真正让机器具备类似人脑的“认知”能力，帮助人类发现当今计算技术无法发现的新洞察，新机遇及新价值。

认知计算的应用前景

作为认知计算系统的杰出代表，IBM沃森技术已经应用于医疗、金融和客户服务等领域，以其更加智能、精准的大数据分析能力，降低误诊、拯救生命和提升客户体验。例如，在医疗领域，IBM正在与一些医疗保健机构合作，基于沃森技术，将数百万页的期刊、报告和教科书结合在一起，解答许多复杂的医学问题，通过创新方式开展医药的研究与实践活动，从而提高医护质量。

沃森的商用实践预示了认知计算广阔的行业应用前景。未来，认知计算在人类生活的各个方面都将带来根本性的改变。例如，在实时金融风险控制领域，认知计算技术可以让人们实现秒级的风险检测与防范；在癌症治疗领域，目前需要一个月或更长时间才能制定出针对性的药物治疗方案，而认知计算技术则可以把这个周期缩短至一天，这将极大地提高癌症患者的治愈率；在教育领域，认知计算通过实时分析技术，为学习者制定个性化的教育计划并及时评估学习效果，以此优化教育方案，提高教育质量和效率。

协作创新，构建认知计算的生态系统

“认知计算是一个系统工程，是一个贯穿整个计算机软硬件的整体创新。它的实现需要来自各个领域的科学家的共同努力。认知计算技术的发展一定是协作创新的结果。”IBM中国研究院院长沈晓卫表示：“我们期待与学术界、产业界一起，协作推动产学研合作，推进技术的转化，积极构建认知计算的生态系统建设。”