当管理员评估新的基础架构和运营技术时，他们会淹没在大量供应商信息和行业炒作中。为了做出正确选择，管理人员会求助于行业分析师和同事来了解实际情况，并弄清哪些投资将真正使他们的企业受益。

在Gartner公司基础架构、运营和云战略大会上，数据中心及云运营研究主管Paul Delory表示，随着AI和机器学习趋势的发展，供应商开始推出针对自助基础架构的“智能”产品。

他说，推动自助式基础设施是好事情，但是在进行任何购买之前，管理员应该提出一些问题，以最终决定哪种基础设施适合其企业。

9. 一切都应迁移到云端；完全不迁移到云端

在未来的五到十年中，企业的工作负载将出现在数据中心、云端和边缘部署，但是无论基础架构和运营技术堆栈如何，分析和安全性都是首要任务。

当然，云部署的挑战包括数据重力、法规和数据主权。此外，还有延迟性和数据存储需求，使管理员面临有关存储容量和统一数据管理的问题。

8. 基础设施必须是多云

Delory说，关于真正的多云的含义，大家仍然存在疑问。大多数企业都有多个云，他们按用例或应用程序使用不同的云。从管理员或开发人员的角度来看，这并不是真正的多云，因为他们每天主要使用一个云工具，或者被锁定使用一个云提供商。

在评估多云设置时，管理员应询问其企业是否有很好的多云用例、供应商锁定的问题程度如何、他们应该使用每个云提供商的本地工具还是跨云工具？他们的工作流程将会是怎样，他们是否可获得每种云产品的全部好处。

7. 企业应该构建自己的基础架构

对于金融或医疗保健等行业中较为传统或不愿承担风险的公司，管理员会花费大量时间来构建自己的本地数据中心。尽管集成系统出现，但并非所有企业支持的基础架构都必须从零开始构建。

Delory说：“我们看到的第一个真正的集成系统是……对传统基础设施的更好交付模型。”

他指出，对于购买基础架构和运营技术，管理员必须定义构建与购买的边界，并牢记哪个选项为IT运营带来最大利益。

6. HCI取代其他基础架构

Delory表示，尽管超融合基础架构（HCI）有很多好处，但这个概念目前尚无技术价值，并且已成为存储或软件定义的基础架构产品的统称。

他说：“早期的超融合营销主要是针对VMware环境的存储产品。”

Delory说，在与对HCI感兴趣的客户合作时，他通常会让企业明确他们打算购买什么，因为所提供的服务范围从全栈软件定义的基础结构到企业级存储技术。

在评估HCI时，管理员应研究与现有基础架构相比的运营优势、HCI的扩展能力、企业是否能否满足HCI网络要求以及HCI将取代多少基础架构。

5. CI取代其他架构

根据Delory的说法，可组合基础架构（CI）由真正分散的组件（例如CPU、RAM和硬盘驱动器）组成，这些组件连接到软件组合器，使管理员可以通过API通过该特定资源池创建服务器。这个创建的服务器无异于任何物理服务器。

他说，尽管融合基础架构的想法很有前景，但还需要一段时间，产品才能达到这种基础架构水平和运营技术可编程性。

Delory 指出：“如果你看看产品，某些供应商的计算模型是两个Xeon CPU和DRAM，这与刀片服务器没有太大区别。”

这个融合评估过程应包括围绕虚拟化的需求、企业是否必须定期销毁和重新创建基础架构，以及自动化是否可以带来相同的收益。

4. 容器取代虚拟机

Delory说，就像云一样，容器可以代替旧的虚拟机（VM）技术，但是对于大多数客户来说，它们并不合适。

他说：“如果将两种技术结合起来，实际上并没有很多重叠。它们正在解决不同的问题。”

虚拟机是基础架构级别的抽象包括软件定义的组件，例如网络和存储。但是，容器是操作系统级别的抽象，可帮助解决应用程序交付和操作问题。

3. 基础设施自动化节省资金

Delory说，围绕基础设施和运营技术自动化的最大误解是这样做既省钱又可减少人员。通常情况并非如此，因为运行基础架构自动化需要在数据中心中进行大量的基础和重组工作。

他说，在为自动化建立业务用例时，应分三个阶段研究工作：提高效率、提高生产率和降低成本。

他说：“这不会消除工作；它会改变工作。我们自动化事物是因为这样做可以使你的基础架构更好，而不是更便宜。”

2. 企业必须进行DevOps

Delory说，DevOps逐渐发展为支持敏捷基础架构。DevOps的核心是文化变革，这意味着主要障碍包括政策、流程、可用技能和现成的软件工具。

顶级DevOps技能集包括持续集成/持续交付、云管理、即服务知识和服务交付。此外，敏捷基础架构和开发模型关注短距离冲刺，以一致地解决问题、修复和改进。

如果企业决定采用DevOps，则企业管理人员必须确定其运营模型与敏捷基础架构的匹配程度。

他说：“如果你没有敏捷的生产能力，那么你就无法通过DevOps解决问题。”

1. AIOps尚未实现完全自治

在过去的几年中，“人工智能”一词已成为供应商产品中一种自我意识或自动化术语，但使用该技术仍处于早期阶段。尽管如此，供应商提供用于IT运营（AIOps）的人工智能工具。

Delory说：“通常，AIOps用于决策支持。但这是一种监视，并且距离智能基础设施还有很长的路要走。”

AIOps已接近Gartner炒作周期的期望膨胀顶峰期，但在未来五年内应该会看到更多进展。

为了使基础架构和运营技术自动化照进现实，企业必须解决集成问题。管理员还必须解决适当的操作阈值，以使软件采取措施进行异常检测、根本原因分析、优化分析和智能自动化。