标签: 机器学习
-
GPU缓存服务器推进思科AI进程
2018-09-25 | 作者:Ed Scannell | 翻译:邹铮思科是为基于AI和机器学习工作负载提供优化设备的最新硬件供应商。 在支持AI和机器工作负载方面,供应商的竞争继 […]
-
看IBM数据科学团队如何助力企业用户AI项目
2018-04-23 | 作者:Ed Scannell | 翻译:邹铮在下面的Q&A中,IBM公司的Seth Dobrin探讨了如何提高企业用户对机器学习和AI项目的兴趣, […]
-
机器学习在崛起:但其算法的结果是否公平?
2017-06-29 | 作者:Mike Matchett | 翻译:肖培庆算法正在通过很多很不可思议的方法控制着我们的生活。但在没有透明度的情况下,我们很难知道机器学习算法所评估的结果是否公平……
-
商汤科技CEO徐立:超越人类是人工智能广泛应用的开端
2016-11-20当前大部分人工智能应用,更准确来说其实·叫机器智能,因为这些功能的目的不是仿人,而是通过深度学习,不断积累数据,在特定垂直领域中超越人类,机器视觉即其中之一。
-
布局机器学习 英特尔携手Cloudera为数据分析提速
2016-08-048月6日在京举办的英特尔 & Cloudera数据分析媒体沟通会上,来自英特尔及Cloudera的发言人共同表示,双方将继续携手,从硬件和软件全面加速数据分析应用,为我们的生活带来更多“精彩”。
-
深入研究神经网络和深度学习
2016-06-27 | 作者:Mike Matchett到底深度学习是一个刚刚在世人面前揭开面纱的非常聪明的新兴人工智能,还是仅仅一种营销宣传手段,将已有的复杂机器学习算法重新包装成为新的卖点?
-
机器学习走入数据中心管理 两者将擦出什么样的火花?
2016-06-11 | 作者:Alan R. Earls对于机器学习来说,最终将被应用于企业实际工作中,而数据中心是一种理想的环境。但是除了所表现出来的特殊功能外,数据中心管理中的机器学习案例还处在发展阶段。
-
机器学习的崛起
2016-05-11突然之间,所有人都在谈论机器学习(Machine Learning)。机器学习有两种类型:监督学习和无监督学习。
-
机器学习走起来
2015-08-24 | 作者:Mike Matchett | 翻译:王学强对于机器学习和大数据初学者来说,很容易编写出效率低下的复杂模型或者对特定数据进行重复分析,另外一种挑战是成功的定义会随着不同的使用情况而出现巨大差异。
-
揭秘机器学习算法
2015-07-29 | 作者:Mike Matchett | 翻译:张冀川由于我们所提供的信息,数据中心机器正在变得越来越智能。怎样使机器学习为你所用呢?
技术手册 >更多
-
Windows Server 2016系列四:Nano Server
Nano Server是一个轻量级安装包,体积比传统的Windows Server部署小93%。虽然体积小,但能够给企业提供巨大的利益。本期将介绍Nano Server的好处,如何部署Nano Server,以及与Server Core的区别。
-
数据中心存储:现在与未来
随着IT技术的发展,数据中心存储类型选项多样化趋势正在加重:从开源到专有,从本地到云端,从iSCSI到Ceph等等。如何选择适合自己的?另外,作为虚拟化的另外一种形式,容器发展如火如荼,但它本身却面临着存储这一重要问题,可有了解决办法?技术仍在向前发展,一些新的存储技术正在引起行业人士的注意,比如的SSD、超融合存储、数据感知存储等… …
-
Windows Server 2016系列三:虚拟化
在《Windows Server 2016系列一:关键变化》中,我们对Windows Server 2016的新特性已经有所了解。对于决定升级到Windows Server 2016的组织,《Windows Server 2016系列二:升级》必不可少。Windows Server 2016在虚拟化方面提供了首次登陆的容器和Hyper-V更新。容器是虚拟化的未来发展方式——应用程序和服务在孤立的环境中运行,不会影响到系统。Windows Server 2016还为Hyper-V带来了显著的安全提升。
-
Windows Server 2016系列二:升级
随着发布时间临近,越来越多的企业对Windows Server 2016升级跃跃欲试。新版Windows Server确实带来了不少优势,我们从《Windows Server 2016系列一:关键变化》中已经有所了解。但是迁移服务器操作系统并不是一件轻而易举的事。Windows Server 2016升级做哪些准备?你的IT人员是否具备相关的专业知识或者时间来处理Windows Server 2016升级任务呢?或者是应该外包给专业顾问?