常言道：“强扭的瓜不甜”。这句话在数据中心这个圈子里已经成为了一句经典格言。数据中心的管理者们已经找到了许多衡量数据中心的尺度标准。这些标准已经超出了IT设备的常见标准范围，例如运算速度及吞吐量。

　　自能耗成为数据中心主要关注焦点之后——TechTarget数据中心美国网站今年的调查显示仅有12%的人认为这不是一个首要问题——那些数据中心专家们就开始用兆瓦的能耗单位来描述他们的设施级别而不是用平方英尺的面积单位。

　　用这种新方法来描述能耗已经成为了一个更好的方式，我们通过这种方式能够轻松的得出一个数据中心的环境信息，包括能耗、温度、湿度以及空气流通情况。数据中心专家们现在使用那些被证明有效的方法来测量那些参数，例如UPS（不间断电源）的读数以及更新的无线监视器。通过这些操作，现在他们已经能够利用这些数据做出很好的计划，能够更加有效地增加数据中心能效并减少他们的碳排放量。

　　“我们关注每个数据中心的能效，”Christian Belady（微软数据中心能源环境设计师）说，“这里有这么多的数据，我们正在持续的添加更多的空间给那些跟踪监视器，这样我们就可以做更多的数据开发。”

　　数据中心的数据获取

　　现在数据中心的管理者们使用数十种方法来收集能源数据。一些人利用UPS设备上的功率输出数据，除以那些通过UPS供电的IT设备机架的数量得到一个大概的平均值。更进一步说，许多能源分布单元（PDU）——数据中心必须的能源组件——能够为每个电路环路提供详尽的能耗信息以及每个机架的能源消耗。

　　但是，能耗仅仅是数据中心的一个问题，印第安纳波利斯Lifeline数据中心主管表示。他们会监控那些外部的水冷设备以及水的温度，水流入数据中心，接着进入冷却塔，不管压缩机是否缺油。在内部，公司使用远程监视设备从Geist Manufacturing来测量每个空调旁的温度、湿度以及空气流通状况。

　　“如果这些标准数值超出正常范围，你就需要做好一些安全防范工作。”他说。

　　有许多厂商提供能量及环境数据收集设备。这个月的早些时候，Raritan Inc.推出了一些新的能耗测量仪表，可以测量设备当前的电压、电流以及功率，就像一些即插即用的监视器能提供温度、湿度一样方便。

　　“随着时间的流逝，我们能发现客户对这些数据的收集越来越感兴趣。”Herman Chan（Raritan能源商务部门经理）说到，“他们可以知道自己是否在环境条件安全的范围进行操作，这些环境条件都是设备正常运行所必须的。”

　　微软公司设计了他们自己的监视器。该设备使用“Scry”监视系统来收集数据，包括能耗、温度、能效（PUE）以及碳排放的报告，等等。

　　分析数据中心环境数据

　　当然，收集数据和利用这些数据做些事情完全是两回事。一个来自医疗机构数据中心的设备主管说过他所在的数据中心已经收集了将近两万条环境数据。如此大量的数据就如同一大张拼图中散乱的小片，在没有把它们整合成一张图之前这些数据是没有任何意义的。

　　利用工具我们能够像制作电子表格一样轻松地整合这些数据。数据中心能够整天定时地从UPS收集能量输出的数值，在电子表格里记录它们，最后把数据趋势以图像的形式通过终端输出到监视器。

　　“要用事实数据说话”，Belady说，“你需要使用那些对你来说可用的数据。”

　　Lifeline数据中心的Carroll表示，公司的大部分数据自动地进入了一个远程桌面，那儿的IT职员能够预测那些设备潜在的问题。例如某些局部热点，他们常常需要根据发展趋势做有效的计划。通过这个方法他们知道是否需要给设备提供更多的能量，或者开始考虑新建一个数据中心。

　　很多别的厂商产品也能提供这种服务。Hewlett-Packard这周发布的新聚合架构将注意力放在公司的“动态灵巧网格”，它包括了HP的Openview和Insight Control软件的部分组件，能够通过无线监视器提供数据中心的一个全景概况。

　　“在Insight Control内，数据中心能够发现那些热点地区并且为相应应用提供防止断电的保护计划，它能够关闭那些次重要的应用或者将其移走，从而使数据中心能够为那些不重要的灾难或宕机做好计划。”Doug Oathout（HP企业服务与网络经理）说。

　　障碍： 从IT角度和设备角度看待不同的协议

　　但是，数据中心专家们需要做的是找到一个更容易的方法把收集到的设备环境数据导入系统管理软件中。Carroll表示，由于设备间运行的协议不同，导致这项任务更加困难完成。从IT的角度来看，仅有那些所有运行在SNMP（简单网络管理协议）下的东西才能够和那些大型软件包相关联。这些软件套组包括IBM的Tivoli系列，HP的Openview系列和CA的Unicenter系列产品。而从设备的角度看，这些协议是不同的，而且来源于现实应用当中。他们更加全面，能够更方便地监控冷却级别或者任何建筑内的其他数据，不仅仅是数据中心。
　　
　　Carroll说：“在我的印象当中没有任何东西能够跨越这两者，让计算机能够轻松收集并且处理这些信息。”