用“自然冷却”法为数据中心降温

日期: 2009-07-03 来源:TechTarget中国 英文

  一提到“自然冷却”这个词,IT行业,尤其是能源“饥饿”的数据中心产生了很大的兴趣。毕竟谁不想知道或利用一项技术改善目前的情况,目前的情况是,实际上一半的能源费用用于冷却计算设备,而只有一半是用在实际运行这些设备。这个问题是由于各种因素集结而成的,这些因素包括服务器功率密度的增加、日益增长的能源需求、环境恶化和温室效应的影响。“自然冷却”当然会使数据中心经理从很多负担中转向免费。
 
  然而,不要认为这个术语“自然冷却”就是免费的,实际上并非完全免费。关于“自然冷却”,一个更合适的名称应该是“降低电耗的冷却”。这可能有点令人失望,但随后会看到一线希望,仅仅想一想它能够节省费用,这对数据中心来说还是有一点帮助的。
 
  基本上,自然冷却指的是一个过程,在这个过程中,制冷器或者完全旁路,或者部分用自然可用空气或水冷却数据中心。这导致一个真实的能源消耗降低,这个能源消耗降低是以各种参数,如外部气候条件为基础的。这里有一些提示,可以帮助您尽可能利用现有的自然冷却资源。
 
  如果气候条件是天气冷,湿度较小,自然冷却是冷却系统改造,唯一可取的办法,否则,后果将无法证明对自然冷却的投资是正确的。例如,如果外部空气相对比较冷,但很潮湿,这将需要一个必要的设备投资,把湿度降低到可以承受的极限,因此这将抵消因自然冷却而得到的成本节约。
 
  对于相对较高温的环境条件,使用空气是可取的做法。这一原则后面的主要原因是,节水器的安装,相对较贵,因此,在相对炎热的地区,节水器的安装可能不完全合理。
 
  另一个补充自然冷却的间接方法是,通过在一定程度上,提高数据中心内的温度,以减少冷负荷。据观察,大多数的数据中心是过冷的,如果温度高一点,还是可以的。毫无疑问,这将导致更有效地利用自然冷却。
 
  因为,根据环境条件的变化,每次手动将冷却器转换到自然冷却是非常不切实际的。最好的方法是使用基于传感器的自动系统,传感器需要输入各种参数。这样,自然冷却将被利用,达到其最佳价值。
 
  许多数据中心管理人员可能会阻止安装由正常的冷却器转换到利用自然冷却的合并系统,所必需的转换设备。然而,应该记住的是,从长远来看,可节省的开支,这一改造将充分证明自然冷却系统的投资回报率。因此,初始成本因素不应被视为是升级到自然冷却系统的一个障碍。
 
  自然冷却很大程度上取决于外部环境,显然,数据中心管理人员对它无法控制,因此,最好的方法是:在全年的气候条件最适合自然冷却的地区,建立数据中心。当然,这一决定要依靠一些参数;因此,并非总是可能采取这种行动方针。
 
  除了纯粹的商业目的,自然冷却由于减少了能源消耗,还有助于保护环境。因此,这一原因应该永远牢记。数据中心产业是一个快速增长的部门,因此它是社会责任的一个组成部分,由于关心环境的需要,我们要尽一切可能保持人们生存和发展的环境。
 
  难以接受这一概念的其中一个主要原因是,对这项技术在数据中心的圈子里,大规模实际的使用缺乏了解。因此,生产冷却设备的公司以及数据中心应该走到一起,在一个平台上,来讨论这方面的知识,并介绍给他们同时代的人。已成功地应用这项技术的每一个数据中心应该与他人分享他们的经验,以使大家有兴趣尝试这种技术。这是必要的,因为人们非常容易接受,一个同行已经实际上使用了在数据中心管理方面的技术,而不是道听途说的东西。
 
  最后,但并非最不重要,还有其他因素,如数据中心的设计,空气流动模式,及设备和控制方面的投资。这些因素将共同确保最大限度的节能。
 
  因此人们看到,自然冷却是一个非常有趣的,并且有用的概念,但有几方面的限制。尽管有上述的限制,数据中心行业应设法最大程度地受益于这种技术。即使数据中心能够降低能源成本,在百分数上仅仅是很小一部分,这将意味着大量的能源成本的节约,特别是当整个数据中心行业考虑行业的总节约量时。同时必须牢记,自然冷却对于所有数据中心的问题,不全是万能的解决方案,但在整个工具和技术中,一个非常有效的武器是应采用将所有这些审慎结合的方案,以便创造一个最有效的解决方案,来应对日益增长的能源成本的问题。

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

敬请读者发表评论,本站保留删除与本文无关和不雅评论的权力。

相关推荐