数据中心集成的目标是让IT管理自动化，可以跨整个数据中心优化性能、功耗和制冷管理，监控和控制组件、系统、机架和数据中心级的所有变化，就目前来说，走集成化数据中心的道路是实现这个目标较为理想的方法，它可以确保IT规划时重点考虑性能或容量需求，保证实现需要的业务服务水平，除了考虑简单的“价格/性能”比之外，还应该考虑底层IT资源的影响。现在已经有ISV提供性能和预测软件，可用于规划工作负载，响应时间和系统资源利用率与业务的平衡，以及IT硬件资源变化，这些规划可进以作为功率和散热规划的一部分考虑进去，这样的性能/容量规划包括：

　　1、建立一个资产清单：如果不了解你的出发点，要制定数据中心的需求是不可能的，你要能回答关于资源的“什么”类问题，要将资产清单整理成正式的编目文档，包括软件许可，资产购买日期，费用，所有者，服务器/桌面特征等，以便更好地了解相关资产的利用率。

　　2、资产性能基线：对有形资产编目后，你要能回答资产利用率“如何”的问题，例如：对于一般企业应用系统而言，服务器CPU利用率不应该超过15%，使用一些性能测量工具可以有效地收集，分析和展示直接面向业务的性能数据。但首先必须确定每种资产的性能基线。

　　3、报告/视图：收集到性能数据后，就该回答“为什么”了，报告可以帮助IT专业人士研究性能/利用率相对于资产所有权和用途之间的相互关系，它还可以帮助企业了解资产是如何使用的，并可以辅助IT做出明智的决策，以便继续深入做更广泛的资产性能分析。

　　4、资产分析：关于底层IT资源利用率，关键是要了解业务周期的影响，如果不考虑业务需求因素，规划就不算完整，如果最终结果低于或高于业务需要的配置，优化的资产利用率，降低的电力和制冷成本都是毫无意义的，如业务负载性能（如贸易结算应用系统对于一个给定的交易速度需要X CPU和Y I/O资源），业务周期差异（如贸易结算交易在每天下午5点达到高峰，每月的变化系数为Y，每季度还有一个高峰）等因素可以确保IT和业务之间所有重要观点会达成一致意见，因此需要构建一个全面的数据中心资源计划。

　　5、资产建模：数据中心规划需要根据对业务吞吐量，响应时间和利用率的影响，分析和选择各种技术，前面介绍了基本的业务变化场景（增长，整合等）可作为一个因素包含到整体性能分析中，保证结果高度可信，这样不仅可解决当前面临的性能问题，也符合公司业务的需要，这将进行一系列的技术选择，然后作为功率和散热规划成果的一部分进行评估。

　　6、不断优化业务：真实的性能/利用率测量与规划的性能/利用率对比执行，是持续优化必不可少的一环，这样可以确保成本和性能得到持续优化，同时降低因变化引起的业务风险，并可以减少或消除错误配置。通过提高平均利用率，维持一个理想的功率和散热开销，还可以可降低成本。