尽管说2010年的预算依然不是很“宽裕”，很多数据中心经理还是发现企业资金方面已经有所好转。然而，在决定花钱采购任何技术时，数据中心经理们必须要证明这项技术能给数据中心带来更多的好处。幸运的是，数据中心经理们已经发现有许多技术能在节省成本的同时实现对数据中心的现代化升级。其中，能耗和冷却尤甚。

　　但是，要判定节能技术及冷却需求的减少能给数据中心带来多少益处并不是一件容易的事情。此外，相关的成本也涉及多种因素，包括现有数据中心的运营史及未来的需求等等。不论有哪些驱动因素，数据中心经理们都需要将眼光放得长远一些。因此，数据中心的“升级”之路应从审核开始。

　　整个审核流程将会覆盖数据中心所有的关键信息，这决定了任何数据中心再设计方案的可行性，以及制定产品采购决策时需要考虑的背景信息的可参考性。其中，以下这些关键因素应该被考虑到：当前负载（存储和CPU利用率）、设备是否合适、维护成本、最小和最大活动负载、以及机架密度。

　　事实证明，设备的利用率是影响ROI的因素中最重要的一环。例如，如果有多台服务器的利用率几乎总是很高，那就有必要增加容量。另一方面，如果处理器利用率比较低，或许就应该用虚拟化技术进行服务器整合。尽管说这两种情况都有些极端，但都是通过部署节能技术来解决ROI问题的理想方法。在利用率较高的情况下，可以选择部署新的多核刀片服务器，这样既可以降低能耗，也可以降低物理空间需求。这样的话，你就可以对机架进行整合，提高机架密度，降低能耗和冷却需求。

　　在利用率较低的情况下，部署虚拟化技术可以实现多个目标——服务器整合、降低机架数量、降低总体的能耗和冷却足迹。以上两种情况都证明，只是通过对某一问题的审核，就可以实现提高ROI、降低TCO的目的。尽管说这是一个很简单的例子，但整个解决问题的逻辑却是显而易见的。

　　能耗削减和冷却效率ROI背后的秘密来自一个简单的概念——密度。简单地说，通过部署新的高效技术来增加数据中心密度可以实现两个目标：降低空间需求和能耗。这与整个数据中心的冷却需求有直接的关系。然而，在增加密度的概念背后，还有一些因素需要考虑，包括具体的机架功率和冷却需求。例如，如果你使用服务器或存储刀片将多个机架整合为一个，该机架的能耗肯定会超过之前的，相应的冷却需求也会上升。尽管说机房整合降低了数据中心总体的能耗和冷却需求，但对于单一机架而言，其相应需求也会提升。意识到这一点之后，测定原有机架能耗总量（以及冷却需求）的底线，并计算替代设备的相应需求就显得更加重要。其中所得的信息可以用来制定新配置机架的尺寸，以确保该机架不会给基础设施添加更多的需求（机架电源和环境等方面）。

　　所有以上因素都会影响到ROI的计算。当然，主要是通过影响数据中心升级成本和升级所带来的成本节省的方式，这两者都是可测量的因素。然而，你一定要确保所有这些数据的收集都要为了降低TCO而服务，这一点很关键。数据中心经理们在评估ROI时也需要将设备成本、宕机成本、人力成本及升级相关的其它费用包括进去。

　　事实证明，计算预期的成本节约是比较难的。经理们需要对即将被替代的设备当前的电力负载进行测量，然后算出这些负载的成本。为了计算预期负载，经理们需要参考供应商所提供的信息。然而，有一个简便方法是去查看厂商对于就设备能耗需求的说明书，然后用它和新设备的能耗需求做对比。这样的话，我们就可以得出相对准确的数据，然后将其作用于当前的成本，来确定未来的成本节省数目。

　　那些致力于对数据中心进行再设计来提高其在能耗和冷却方面ROI的数据中心经理应该对PUE的概念越来越熟悉。PUE是用设备总体能耗比上IT设备能耗得出的比值，用来衡量数据中心的能效。其理想值为1.0，但却永远无法实现，因为数据中心的电力消耗不仅仅来自于IT设备，还包括电灯、环境等其它环节。通常来讲，大多数数据中心的PUE值为2到3，这意味着数据中心的总体能耗需求是IT设备能耗需求的2到3倍。

　　PUE指标如此重要的原因是它可以标示出一项具体的能耗节约技术对数据中心能耗底线有何影响。理想状况下，数据中心经理们希望将PUE降至2以下。然而，如果PUE值超过了3，节能的IT设备就会对成本节约产生边绝效应，因为有其它设备在消耗大部分能耗。在这种情况下，在采取措施对IT技术进行改造之前或许应该先想办法降低数据中心的运营成本。如果PUE指标更低，IT设备的能耗节约对运营预算的影响会更大。大多数数据中心经理都发现，如果进行再设计可以在适当的时间段内提供所需的成本节约效果，那真实IT能耗和冷却的确定需求就必须与PUE指标保持平衡。