你如何选择一家数据中心设计公司,如何与他们协同工作,如何保证他们的设计符合公司的需要?在一个数据中心开始建设前,首先需要一个综合的计划,必须囊括近期和长期的业务需求。 系统地阐述一个设计有两个目的,首先它说明了数据中心最后的外观,运营和成本,几乎所有情况下,都会请专业的设计公司进行设计,他们会给出成本估算,并指导整个建设过程,因此,挑选合适的设计公司是所有数据中心项目成功的关键选择。 在过去的几年中,数据中心被意识到比普通办公室要特殊得多,在进行成本估算时,通常都依赖于每平方英尺的成本,主要成本包括建筑成本,照明和空调制冷成本等,关于计算机和辅助设备成本都是次要考虑因素。但时代在发展,……
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
你如何选择一家数据中心设计公司,如何与他们协同工作,如何保证他们的设计符合公司的需要?在一个数据中心开始建设前,首先需要一个综合的计划,必须囊括近期和长期的业务需求。
系统地阐述一个设计有两个目的,首先它说明了数据中心最后的外观,运营和成本,几乎所有情况下,都会请专业的设计公司进行设计,他们会给出成本估算,并指导整个建设过程,因此,挑选合适的设计公司是所有数据中心项目成功的关键选择。
在过去的几年中,数据中心被意识到比普通办公室要特殊得多,在进行成本估算时,通常都依赖于每平方英尺的成本,主要成本包括建筑成本,照明和空调制冷成本等,关于计算机和辅助设备成本都是次要考虑因素。但时代在发展,现在出现了许多成本模型,可以更精确地估算出各种成本值,最基本的电力和制冷成本占整个建设成本的90%左右。
根据传统的观念,服务器越大电力需求就越大,但现在高密度的刀片服务器让相同的空间可以容纳更多的服务器,存储系统和其它网络设备。当然设备越多产生的热量也越多,冷热空气混合间接改变了制冷和电力供应需求。
这些新的情况使传统的按每平方英尺计算成本的模型变得过时,现在一般改用单位面积瓦特数,或标准机架单元瓦特数计算成本,不同的专家会推荐不同的模型。
选择一个数据中心设计公司
转换成本模型对选择哪一家数据中心设计公司有直接影响,警惕不熟悉能源需求和空间问题的工程师忽悠你,不是所有工程公司都熟悉力学,电气和管道系统,在设计新数据中心时他们会将重心放在电力,制冷和空间占用问题上。
这种情况可能比你想象的要普遍得多,在2001年.com泡沫破灭后,很多设计公司都丢掉了数据中心设计业务,许多公司现在是重操旧业,从2001年到现在技术已经发生了翻天覆地的变化,因此要擦亮眼睛,分清楚你要选择的设计公司是否真正可以承担起现在的设计任务,在经济不景气的情况下,它们是否有能力度过冬天。一定要选择一家有过类似项目成功经验的公司和工程师,未来的设计团队有过成功经验会有很大的帮助,无论是新建还是改造数据中心,有经验的团队会帮助你的项目成功。
要求指派合适的工程师
确保项目选择了正确的设计和施工队伍,有两个职位需要重点关注:项目经理和首席工程师。项目经理是设计公司的一份子,他(她)的职责是基于你给定的条件和基础创建高水平的预算和项目计划,他(她)们提供的结果并不是固定不变的,但它们应该反应了你的需要和预算限制,项目经理应该有该领域的工作经验。
首席工程师应该监督或管理设计工作,他或(她)可以是设计公司的一份子,也可以是独立的第三方公司专业人员,在某些情况下,项目经理和首席工程师就是同一个人。
无论如何,首席工程师应是你主要的设计联系人,有经验的数据中心设计工程师应该知道防火、灭火和相关安全知识。同样,有经验的施工队伍是保证建筑质量的关键,他们应该了解和熟悉每一个设计细节,建筑师和设计师向首席工程师汇报。
另外,不要忽视了与设计团队成员搞好关系,数据中心设计专家认为被指派到你项目的设计人员,一般有60%都有过类似项目的成功经验。
当设计完成后,你应该获得一个总体设计文档包,包括建设规划和详细讲述,或是设计原则,它应该清楚说明了建筑的物理规格,设计确定后,你就应该寻找建设承包方了,通常在设计完成前,总承包商就应该确定了,一个精明的做法是在设计阶段就邀请一些有资质的承包商参与。
翻译
相关推荐
-
数据中心灾难恢复报告:六大隐患点你中枪了吗
在这份灾难恢复报告中指出了一些导致大灾难的故障点,并说明如何做出正确的决定才能使数据中心正常运行。
-
2016年大讨论:提升数据中心预算vs.数据中心托管
当下正是不少IT团队制定预算计划表的时候,大家都希望在2016年可以投入更多资金用于数据中心建设。是时候讨论是应该自建数据中心还是进行托管了。
-
如何高效地管理数据中心全生命周期?
IT产品的平均生命周期大约为五年。如何在这短短的时间内让它们在自己的岗位上发光发热,确保在数据中心高效可靠地运行,这是IT生命周期管理需要解决的问题。
-
建高效数据中心有径可循
针对 “高能耗、设计不合理、运维成本高”的问题,国内要如何构建出高效的数据中心?事实上,这是有径可循的。