传统的数据中心正在努力避免创能源价格新高,推动提高机构内部基础设施的效率。据来自451集团公司(451Group)的正常运行时间学会(UptimeInstitute)的统计,数据中心平均只利用了百分之十的能力,因此,百分之九十闲置。此外,在数据中心的电力消耗中,只有百分之三左右是用于处理数据,其余的则用于闲置设备、冗余设施和其他能源开销上。
在虚拟化和云计算到来之前,这种类型的低效率是必要的,因为那时,应用相互脱钩,只有通过冗余才能获得可靠性。关键应用产生计算结果,它要求有灾后恢复的环境,即通过在不同地方的充分的备份装置,来确保正常运行时间,甚至在断电和发生故障时,也能够保证运行。相反,云计算可以作为一种服务,动态地访问资源,可以扩大和缩小应用程序的服务器使用,根据需要,可以把数据存储在多个数据中心。内部的和公共的云计算方法,因为这种灵活性,可以保证效率。
云计算模式只利用虚拟机,存储需要运行的应用程序,有三种形式的效益:
1、管理峰值:机构不再购买和增加基础设施的供电,来处理应用程序高峰时的需求。
2、规模经济效益:通过供应大型服务器的能力,只有当需要时,多个应用程序使用,只收取一个应用程序的资源使用,云计算有助于降低成本,并使设施更具成本效益。
3、提高可靠性,降低成本:妥善处理灾难恢复方案需要多个数据中心和网络的合同,从而增加成本,降低效率。云计算通过消除复杂性减少了上述情况,它可以访问多个计算和存储资源,大规模经济可以提高可靠性,降低成本。
对于内部的云计算,建立在多个服务器之上,由VMware这样的公司来管理,虚拟化使这些设施更有效率。虚拟化的到来使得利用基础设施更加容易。申请Stacks(设置DOS堆栈的个数)变得更安全,因为,在相同的设备上同时运行时,是相互隔离的,另外,闲置的基础设施,在云模型中,开辟了提高效率的许多种可能性。
高通量和高性能计算(HTC/HPC)是一个在数据中心中,为这些“闲置”计算能力寻找需求的好地方。具体来说,提高利用率,节约能源和金钱,这也是一个名为“秃鹰”(Condor)的开放资源项目的核心任务。“秃鹰”是一个由威斯康星大学麦迪逊分校(theUniversityofWisconsin-Madison)创建的全功能的高通量、批处理的调度程序。
秃鹰可以帮助节省能源,在其他基础设施的设备闲置时,在这些闲置的设备上,使用虚拟机运行服务器应用程序。使用绿色计算的政策,在没有计算任务时,用户还可以休眠机器,节约资金。虚拟化使得有可能在服务器上运行计算,否则没有合适的已安装的操作系统或软件。一旦这些计算完成后,机器可以休眠,直到第二天早上需要它们的时候,以节省更多的能源。
大多数公司进行了风险分析、产品设计和模拟、生物信息学、财务分析、计算流体动力学和蒙特卡罗模拟方式计算,等等。把这些大量的潜在需求结合虚拟化和秃鹰的聚合计算能力,在进行计算时,机构可以节省能源和新设备,降低风险并加快完成任务的时间。
普渡大学(PurdueUniversity)是这类提高效率的例子之一。普渡大学的DiaGrid项目使用秃鹰运行28,000个处理器,收获计算能力,实现了闻所未闻的1-2%的空闲时间,之前是前面提到的百分之九十的空闲时间。目前,在DiaGrid项目中,科学家为基因组、科学和财政的研究进行计算。普渡大学(PurdueUniversity)估计,只是利用了他们已经拥有的闲置的计算能力,就节省了300多万美元,以及2000平方英尺的数据中心面积。
在这个虚拟化和应用程序的便携性的时代,在需要时,机构可以使用云计算获得外部的计算资源,提供给中值计算时的需求,而不是峰值计算需求,从他们已经闲置的资源中,收获了计算能力。利用现代化的软件和云计算的方法,机构设施的闲置率可以比数据中心平均闲置率百分之九十,这个值要低得多。随着云计算的利用不断增长,更多的数据中心将开始降低能源使用和节省资金。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
相关推荐
-
施耐德电气:云背后的“绿色”布道者
TechTarget记者与施耐德电气华南区区域销售总监贾咸强先生和深圳云基地CEO胡寅先生就项目的核心技术情况与数据中心的未来发展趋势进行了探讨。
-
蒸发冷却系统的效率达到了数据中心标准?
蒸发冷却技术为数据中心的设计者们带来了福利,但是随之而来的劣势也显现出来,分析优劣势合理使用蒸发冷却系统,是设计者们要思考的问题。
-
切莫让虚拟化拖了供电和制冷效率的“ 后腿”!
IT局势风起云涌,大数据、云计算、物联网等大趋势对数据中心的物理基础设施建设提出了更高的要求。由此带来的电源与制冷等可靠性问题成为打造卓越云环境的重点。
-
大数据对云计算数据中心存在哪些挑战
云计算数据中心系统复杂,其安全性、自动化、资源统筹等都是关系到数据中心高效运营的棘手问题,建成后的是否有足够的运维能力也将是决定数据中心成败的关键。