之前在SearchDataCenter.com上我们已经探讨了传统大型机和X86虚拟架构之间在技术方面的相似点和差异性。在系列播客中我们也集中讨论了云计算演变过程中，这些技术的情况、如何收费，以及对未来市场的预测。

　　本章，我们将讨论以下话题：在云计算技术持续演变背景下，传统大型机架构，是否还有一席之地；x86系统扩展的想法是否将被抛弃。

　　Beth Pariseau,资深新闻作家，将与两位专家讨论这个话题：Wayne Kernochan是Infostructure Associates LLC（Valley View风险投资公司的子公司）的董事长， ；另一位是David Floyer，他是Wikibon公司的首席技术官。

　　Pariseau： 你们认为，被中型分布系统包围的大型机核心（如未来的IBM），和扩展型的x86集群两者当中，哪一个将在未来十年，主导企业私有和混合云？原因是什么？

　　Floyer： 要把在大型机上已经运行良好的系统转换到另一个平台，这实在讲不通。真正的问题是，哪一个将成长为主导平台？创新将来自哪里？

　　X86和扩展性运算将是主流的芯片架构。展望未来，其它架构要想迎头赶上将面临很大挑战，届时所有的创新将注入围绕着X86的架构生态系统。所以，系统设计师从成本和影响力角度出发，都将选择X86进行创新。

　　那么，什么类型的创新是X86需要呢？依我看，接下来几年当中，X86架构中将有许多地方发生巨大改变。到时你将拥有系统、处理器、内存、磁盘，以及某种程度上，你将会有固态磁盘。举例来说，你需要磁盘，因为它能持久保存，可用来保存数据，但是访问磁盘的时间要花很久。

　　另一个可能成为主流的架构，我认为会是把NAND存储器与处理器和主要存储器紧邻放置。这好比在大型机架构的时代，把扩展内存放在主机上。这种架构将来革命性的转变。它能把数据集中到离处理器更近的地方，满载处理器和NAND存储器的机架将会成就性能强大的计算和大型机，那是传统大型机架构所不能比拟的，不论在性能还是功率方面。

　　关键点在于：创新将会发生在IBM大型机上或是任何其他的主机。对这方面的的技术投资巨大，而且都是投X86上。VMware希望参与其中，但是创新并不是围绕主机领域展开的。

　　Kernochan：我当然不同意。关于你描述的存储器，最根本的问题就是它要多久才能产生影响。在真正开始影响主机市场前，就扩展性来说存储器要走多远，我认为还没能弄明白。事实是，信息存储器的存储量已经上升了50%至60%。刚刚超过了千万亿兆字节，到2020年预计接近35千万亿兆字节。我们在讨论的是10年框架，以便Scale-up存储架构能够取得有效的进展——而你主要说的却是今后5年内的千万亿字节存储排列。

　　那样的话，你要面对的是有效的块状云会不会出现这个问题。在我看来，大型机架构正越来越主宰着Scale-up的能力，这仅仅是因为传统厂商对x86现有的分散式系统关注得越来越多。其结果是，你将面对庞大的虚拟化内容，因此你不会把尽可能多的虚拟机安装到特定物理机上。所以，我们又回到了Scale-out 与Scale-up的话题上。

　　Pariseau： 你能告诉我“块状云”是什么意思吗？这应该是个新名词吧。

　　Kernochan： 只不过代表了不再全部是4-CPU的电脑。相反的，在大型机或是别的什么上，会出现包含100多台处理器的“块”和承载100多台虚拟机的机器。只是我认为到时X86不会继续存在。

　　Floyer： 我同意你的块状云说法。只不过它将会是x86型的块状云，如果你能看清创新的去向——社会媒体，网页和服务组织——他们所有的架构都建立在X86基础上，其中没有一个建立在任何形式的主机上，看看Facebook。而我认为，永远也不可能出现这样情况。我们会看到X86将是新型主机。我的确认同“块”可能不会超过100台处理器的规模，但对于交易处理来说它们是在这些系统当中最大最好的X86。

　　关于存储，显然NAND会成为基础架构的核心，而且利用其自身处理器将与众多存储器相连，因为那将是Hadoop和其他技术能够访问到数据的唯一方式。那些大型数据将被分布到网络中，成为非常重要的一个层级。

　　所以将会呈现出你描绘的“块”状形式，因为中间有高性能处理器和等同于主机的X86，然后你会把这些更分散的、数据丰富的环境扩展成一个层级，如果你愿意，也可以向下扩展。我坚决不认同的是，五年内大型机还会在大规模系统中扮演任何角色。相当于主机的X86到时将会占支配地位。

　　要解决虚拟化问题有很多方法。VMware就开了个好头。但是，除非X86对其进行整合，不然它不见得能成为主流架构。尽管如此，我的前提还是，X86在未来10年仍将占主导地位。

　　Kernochan： 我认为某种程度上，David跟我说的是一回事。除了能够预测多远这个问题，我们两人观点的真正不同之处在于虚拟化处理数据的方式。云架构的发展特别让我关心的是，尽管云允许应用代码在一个地方，数据在另一个地方，但是你要确保数据地点与处理数据的起点的连通。

　　如果从分析应用如何演变以适应云和所有社会媒体的角度来看待，“块状”有利之处在于不会触动已经包含数据的系统。假设IBM把关于Windows的都整合起来了，对于它来讲，最好能有一个Scale-up系统，而且最好能涵盖到目前业务上重要数据。然后开始整合社会媒体之类的。经常把它放进现存的Scale-up架构中，通常是大型机。

　　未来10年大型机是否会被取代，这一点我无法预测，但是可以肯定的是，参照分析学逻辑，那时的商业意识一定会发展成把新架构建立在现有数据仓储基础上。