数据中心虚拟化路线图

　　向虚拟数据中心的转变将会成为自主机发明以来最为重要的一次 IT 转型。因为这一转变会将网络堆叠、存储器与计算层整合为一体，从而可以优化应用性能。在完全虚拟化的数据中心，计算资源会作为 VM(虚拟机)，存储器将会变为虚拟“池”无处不在。而网络架构会将这些虚拟元素连接在一起，形成一个灵活、可伸缩的计算环境。

　　目前，这些虚拟化技术已经得到了普遍应用。最近的一项调查报告显示， 82% 的组织机构目前都在使用虚拟化技术。促使这些公司几乎全部采用虚拟化技术的最主要因素，是为了整合并减少服务器的数量。而服务器数量的大幅减少——有时数量会减少到原来的十分之一，很显然会对降低总体拥有成本 (TCO) 带来巨大影响。

　　采用新技术总会给数据中心的管理员带来新的挑战，虚拟化技术也不例外。服务器整合可以大幅降低物理服务器的数量，但它产生的副作用便是，将会出现虚拟机数量激增的情况，这通常被称为虚拟机“蔓延(Sprawl)”问题。而管理这一问题，与管理物理资源相比更加困难。随着各个机构的虚拟机数量从数百个增加到数千个，这种新的复杂性给服务器管理员增加了额外的工作量，从管理成百上千个物理服务器，变成了管理成千上万个虚拟机。

　　由于虚拟机的存在，数据中心管理员还必须配置虚拟存储池和虚拟网络资源。由于要采用虚拟计算、存储与网络资源，复杂性明显增加，这给系统、网络与存储管理员都带来了更多的工作压力。

　　至关重要自动化

　　应对数据中心由于广泛采用虚拟化技术而出现的复杂性问题，其解决方案便是自动化。自动化在其中起到了十分重要的作用，可以帮助数据中心工程师更好地管理虚拟资源。如果不采用自动化，每当环境出现一些微小的改变时，都需要手动重新配置和优化服务器、存储和网络资源。这对于任何一个具有相当规模的数据中心而言，想要保持所有虚拟资源的同步，几乎是一件不可能实现的任务。事实上，在 Yankee调研公司最近的调查中，仅有 17% 的受访者认为目前存在实现关键任务应用虚拟化的工具。这也说明在完全虚拟化的数据中心与当前市场的现实情况之间存在着一个巨大的差距。

　　目前，大部分大型数据中心都有专门支持服务器、网络与存储资源运行的管理人员，并且这些群体中的每个人都在各自技术管理领域内拥有专业知识。在采用虚拟化技术之前，这些群体都能够在各自的独立领域中成功进行运维管理。但采用了虚拟化技术之后，由于业务需求需要实现资源的灵活转移，需要这些群体与其他群体进行密切合作。

　　从网络方面来说，自动化可从以下几个方面改善数据中心的运行。

　　无须手动配置即可及时应对数据流的变化，并可以优化应用性能。虚拟化、云计算、Web 2.0 和其他趋势，使流量更具突发性和不可预测性。提供非阻塞交换与路由的无阻塞网络，可有效降低端到端的交易处理延迟。同时还会提供VMotion 所需的扁平双层网络。

　　提供一种“永远在线”的数据中心架构，高容量、模块化、完全冗余的网络几乎可以即时转换资源，承受得住任何电力中断的情况。此外，通过增加网络设备的端口密度，可以简化网络架构。这意味着硬件更少，架构更加简单，并且提高了正常运行时间。

　　通过网络的自动化重新配置，可以实现资源的按需分配。自动化网络能够符合任意业务 SLA(服务水平协议)要求，并实现任务的自动化。如通过迁移 VLAN 重新分配资源，通过 QoS 策略更改任务优先权，带宽再分配或通过关闭未被充分利用的资源，以降低电力损耗。