大数据对你所在的企业意味着什么？本质上，大数据是大量的松散数据，有待于挖掘来支持你的业务。而我们的专家团队也有他们各自的解释。大数据是近期比较流行的词语，我们希望能发掘其更深的含义，知道它未来有何影响力。这是否只是一时的流行概念？如果大数据就此停留，你的数据中心该如何面对不断增长的数据，基础架构需要面对哪些新的要求？而购买和操作的方式有哪些注意呢？在这篇文章的上半部分，Robert Crawford和Chris Steffen

　　会提出他们的建议。

　　Robert Crawford

　　我认为大数据意味着企业囤积的海量松散数据，存在形式可能包括系统记录、邮件和即时消息。在如今的社交媒体，企业可能花很多时间，在Twitter、Facebook、博客或者信息板中筛选信息。

　　当然大数据需要很多的磁盘，这意味着企业得花很多时间掂量数据挖掘的好处，考虑购买和维护存储硬件软件所需的成本。

　　我认为大数据已经定型。公司努力追求能效，力求获取更多好处，业务智能会带来些改变。当搜索引擎更强，人们都知道如何加以利用的时候，会逐渐得到认可。这很奇妙，也有点令人不安，通过搜索引擎能很快查出数据和信息。

　　大数据的另一个角度是系统管理，这可能受的关注较少。有经验的人士和正确的工具，能够帮你从系统记录和信息中找到需要解决的问题。

　　我希望能在大数据中更深入了解。还有一些细节，比如生命周期管理、治理，以及最重要的隐私问题都是我们需要面对的。

　　Chris Steffen

　　从我的角度，大数据是你的环境中有很多数据，此时数据库工具需要面对调解和管理的问题。我有几个朋友是制药业的，都遇到了这个问题，但我的公司还没有。

　　如果大数据出现了，我们将做好合适的计划，并有信心预防问题。我们将严格控制数据及其使用和存储。我可以预见如果不加管理，问题会很快繁殖。比如说，如果公司执行了收购活动，你可能会遇到显而易见的数据管理问题，两方都会出现准备不足的状况。

　　数据保护也会成为一个值得注意的问题。无论是法律还是声誉都要求对所有数据负责。我们只负责可靠的数据，比如说，非法的数据我们是不可能吸收的，只有数据被充分了解和管理之后才能使用。

　　我的团队已经准备好适应大数据的需求。如果没有装置来管理和保护数据的话，接受额外数据是不可能接受的。如果基础架构不能管理和利用更多数据，我们是不会增长数据的。也许我的观点不适合所有情况，但是至少适合我们的情况。