正常运行时间和高可用性对业务的重要性已经达到顶峰，数据中心也在力求高可用性技术。每个技术人员都在追求最高效节能而且安全问题的技术，好加强现有的架构。但是我们很难知道高可用性的技术选择是否在自身环境可用，而且前景也不清楚。

　　TechTarget高级技术编辑Stephen Bigelow将和IT解决方案服务商Moose Logic的总裁Scott Gorcester共同探讨这个话题。

　　Bigelow：我们开门见山地说这事儿吧。你觉得对于现在的大中型数据中心，哪些高可用性策略最具人气？那些经典的策略，比如服务器硬件群集或虚拟机冗余等等是否还在内？

　　Gorcester：我认为现在还有很多服务器硬件群集，尽管不知为何，我们发现很多不同种类的群集。当然，虚拟机冗余也广为人使用。而且我觉得现在人们使用的软件和硬件更复杂了。像SAN replication这样的产品在用虚拟机，其他产品比如Marathon Technologies everRun MX也在用。我们如果使用这些产品，就能用我们的知名虚拟化技术来为工作负载提供镜面。不过我们也看到了一些传统方法，这些也发展成高明的解决方案来保持应用的顺利运行。

　　Bigelow：高可用性技术也为数据中心带来了些问题？你觉得会给该行业带来哪些问题？IT人士得如何面对它们？

　　Gorcester：我认为这有不同领域。一种比较简单的高可用性方法是在虚拟化环境中运行你的工作负载，同时能够自动或手动地迁移负载，或者设置一下，负载一出故障就自动重启。这些解决方案很简单，使用一些高人气的虚拟化技术，比如VMware或Citrix XenServer。

　　我认为IT人士面对的问题主要是关于系统的设计和架构，得通过测试这些系统，确保对潜在故障的可预测性。有时候我们发现这些系统设计不佳，就可能发生问题。所以问题在于IT工作站配置了这些解决方案，但是故障发生了，解决方案可能执行得不尽人意。

　　其他情况下，我还要考虑所有可能会使应用失效的因素。高可用性不仅仅是用来迁移或重启负载的，还有很多事情需要考虑。如果我们迁移负载，然后应该如何进入负载呢？在数据中心内会比较简单，但是如果在远程地点失败了，情况会变得更加复杂。合适的设计和测试才是关键。测试所有高可用性方案很重要。

　　Bigelow：你有不少高可用性配置的专业技术。请问对于IT人员，有什么最佳实践或者指南可供参考？

　　Gorcester：我的话，会先考虑两件事。第一，什么是恢复时间目标（recovery time objective，RTO）？如果哪部分离线或者不可用了，我们要多快才能让应用恢复？第二，得考虑恢复点目标（recovery point objective，RPO）。要多久设立？到了该恢复的时候，要回复到哪个点？能接受数据丢失吗？两点之间越近，那么系统越是更贵更复杂。

　　Bigelow：说到成本问题，高可用性配置需要哪些花费？IT规划者能做什么来减少花费？

　　Gorcester：从头到尾都免不了花费。我们可以找一个最不花钱的方案，话题回到RTO和RPO。有时候我们问顾客：“你能承受多久宕机时间？”答案从0到24小时都有。这问题确实答案五花八门。

　　知道了什么是RTO和RPO，这会驱使我们找到解决方案。低成本解决方案有：在全新或准新的设备上拷贝hyperviser。当然，比较旧的服务器不支持目前虚拟化的很多功能。简单地重启负载也不贵。能自动故障转移或通过错误计算的系统也不错，比如Marathon everRun MX，能逐字对应用设置镜像，一旦发生故障也能保证零宕机时间，当然也更贵。不过这个成本是个主观概念，从几千美元到十万，当然远高于进入高端虚拟化或者SAN产品的成本。

　　Bigelow：最后，我们展望一下未来。你认为高可用性技术在未来会是什么样呢？还有，哪些高可用性技术值得我们注意？

　　Gorcester：现在技术日新月异。今天我们都在享受半年前没有的技术。未来硬件会更加强大，在合理的预算范围内会有更多选择。连通性相关的事情不会那么贵了。

　　在IT方面，我们能有更多的带宽好更好的技术，而且比以前更好承担。产品会变得更加复杂，所以以前有的挑战到了现在已经不是问题了。现在我们有了VMware、Citrix和Microsoft的虚拟化产品。这些产品不光是用在服务器虚拟化。存储虚拟化也在飞速发展。存储变得更加便宜而且易于操作。虚拟化网络能让我们做一些不可思议的事情。对于高可用性，甚至灾难恢复，相关产品也在迅速发展。我很期待这些产品在未来的发展。也许现在我们面对的问题，过了几个月都不是问题。