本文是服务器性能基准测试系列技巧的第一篇，欲了解更多相关内容，请阅读基准性能测试系列技巧之巧用PerfMon工具和巧用工具 进行服务器基准性能测试与压力测试。

　　服务器性能是不能凭主观意识去判定的，即使一台服务器状态良好，IT工程师们也需要一台机器测量，明确衡量标准，和衡量其性能。几乎在每一种情况下，基准都是用来测量和监测服务器性能的。本文提供了一个服务器指标和基准测试的概述。

　　了解服务器的度量和基准测试

　　服务器测量标准和基准测试技术并非新的概念，其实早在许多年前就已提出来，并用于测试早期的一些计算机系统。但是，设计基准测试以衡量服务器性能其本身就是一门完整的科学。我们的想法是这样的：对服务器的预期工作负载执行一个模拟运行过程。在执行运行过程并计时。然后在不同的系统上执行完全相同的测试并对比结果。

　　由于服务器体系结构先进，它变得更加难以在不同的计算机系统通过简单地分析确定其性能，因此，度量和基准测试开始出现了。

　　我们都使用Windows任务管理器，看看某个应用程序或进程影响着我们的内存或CPU使用率。这是度量测试，尽管在一个非常简单的水平。与Windows任务管理器的问题是，它并没有说明如何一台机器的真正效果。分层缓存子系统，自定义应用程序，定制硬件，海量数据库，非统一内存和同时多线程处理器已经作出了现代计算系统的性能产生巨大影响。

　　“科学”的服务器性能基准测试

　　服务器性能通常不会由一个因素的影响，因此服务器的性能进行测试应类似于一个科学实验位。最好的方式来进行服务器的性能测试之一是利用在分析的科学方法。这个方法是一个六步的过程，包括观察，初步假设，预测，测试/控制和测试的最终结果即一个理论和结论。那么结论是支持最好的证据收集在运行测试集。无论是最佳和最小的服务器性能水平也得到了同样的证据，是在这个过程中收集的。

　　1、观察：我们假设系统管理员购买了一台服务器，现在看看它的最佳性能。第一步是确定服务器预期任务。其将作为一个虚拟平台还是运行一个专门的应用程序?确定这些问题之后，就可以开始基准测试了。切记，测量标准和基准测试将根据测试内容和使用的设备而有所变化。例如，如果作为数据库系统可能会强调处理器测试，而用于网络服务系统的话可能会突出网络性能。

　　2、假设：在这个步骤，工程师设定一个基准目标。假设什么或者测试需要完成什么?简单地进行一个度量测试将得出一些试验结果，但是没有方向或明确的目标的话，这些结果可能是无用的。为测试创建一个基本的目标，并且所有的测试方法都围绕这个目标。例如，工程师可能会设法测试其占用的内存以让应用程序处于最佳运行状态。他或她可能因此推测，给定“X”内存大小可以达到最佳工作负载。这可以立足于以前的研究，供应商提供的基准或其他的来源。确保你的假设是可测试的。也就是说，不要提出一个只是基于数据的而基准测试却无法证实的假设。

　　3、预测：接下来，对服务器基准测试做一个大体预测。假设该设备将被作为一个专门的应用服务器。系统管理员能够预测，为工作负载增加额外的核心，设备性能将提升，同样，应用程序的性能也将会改善。在某些情况下，工程师甚至可以预测改善的比例，并希望通过基准测试进行验证。

　　4、环境控制：变量设置。例如，可能要给服务器分配一些核心。此时，管理员每次应只更改一个设置，直到他或她能够接受在此基础上的性能变化。工程师可能需要给服务器设置为6GB的内存，并测试其与其他设备相互配合的情况(CPU、影像、硬盘以及相关联的设备)。设置不同的变量，包括修改处理器设置，但其他设置都处于最初状态。
　　
　　5、测试：变量都设置好之后，现在开始进行测试。从基准线开始进行测试(已知的起点)，并有系统地调整服务器设置。每个测试序列都会有一个结果，记录结果以便以后引用。在这种情况下，一个测试序列可看做是一次硬件设置更改。每应用一次新的设置，都必须重新进行测试并记录结果。一旦有足够的运行周期，工程师应该有一份完整的数据以完成他们的推论。
　　
　　6、推论和结论：进行测试并确认应用程序的实际性能以及给定预计资源或设置后的性能。例如，在只有一半数量的预期核心后，确定应用程序的最佳运行效果。从这点起，确定核心与其他当前变量(所需的内存大小、当前运行的应用程序数量、软件升级/服务包等)结合给服务器提供的最佳性能。注意，任何变量的改变都需要进一步实验。