虚拟化、自动化和整合设备,这些数据中心基础设施新技术的出现,使数据中心从完全一体化、静态的系统转变为多样化,动态的计算中心,从而胜任“大数据”分析的需求。 几家厂商开始响应并研制出数据分析包–可以把它看成IT大数据分析工具–对各种配置的可能性进行排序,从而为企业奉上最优设计方案。 作为企业计算基础设施的枢纽,数据中心总是被企业小心翼翼地对待。企业不想引起不必要的波动或中断,所以这些高价计算机房一旦就位,往往按原样运行。
有时候,隔几年会升级一次。在其他情况下,变更持续的时间可能会跨越十多年。 然而,近年来的技术进步使得数据中心表现更加活跃。 John St……
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虚拟化、自动化和整合设备,这些数据中心基础设施新技术的出现,使数据中心从完全一体化、静态的系统转变为多样化,动态的计算中心,从而胜任“大数据”分析的需求。
几家厂商开始响应并研制出数据分析包--可以把它看成IT大数据分析工具--对各种配置的可能性进行排序,从而为企业奉上最优设计方案。
作为企业计算基础设施的枢纽,数据中心总是被企业小心翼翼地对待。企业不想引起不必要的波动或中断,所以这些高价计算机房一旦就位,往往按原样运行。有时候,隔几年会升级一次。在其他情况下,变更持续的时间可能会跨越十多年。
然而,近年来的技术进步使得数据中心表现更加活跃。
John Stanley是位于纽约的451研究所数据中心技术部的分析员,他认为“在数据中心,每一天用户数量、响应次数、甚至设计更改--都经常发生显著的变化。”
根据IBM 2011调查显示,估计有50%到75%的数据中心都在运行过时的系统配置。
尽管应该予以数据中心持续不断的关注,但许多企业发现,性能监控和容量规划实在有点一边倒。企业通常利用电子表格进行假设场景模拟来决定是否要添加服务器,存储器,或者扩大网络容量。但随着潜在设计选项列逐渐变得越来越庞大和复杂,这种方法显然已经不适用了。企业需要更好的新型工具,而厂商也已经开始因势而动。
和其它IT领域一样,数据中心的性能表现一直受到数据分析工具持续改善的影响。这些分析工具收集大量的原始信息,试图帮助企业从中得出有用的结论。数据分析在众多行业得到应用,使得企业和组织能做出更有效决策。现在,IT经理可以借助它来决定如何配置数据中心。
新兴数据中心工具可以帮助解决各种各样问题。
Stanley说,“仅一个IT问题就能够很快展现出数据中心基础设施的健康程度。”
伴随着虚拟设备数量激增,把所有相关数据都放在单一控制台上的实施难度越来越大了。
要弄清楚数据中心的全部情况也会是一系列复杂的过程。以Tieto公司为例,它是一家管理服务供应商,拥有两万员工,总部位于芬兰,
“我们拥有数以万计的物理和虚拟服务器,它们经常需要重新配置,”该公司的技术专家Geoffrey Ekman说道。技术人员没有时间深究各种部件的性能。他们需要快速清晰的解决方案,能够地阐明是否虚拟机器,主机,主机群的资源太多或太少,它们是否得到最优配置。
在规划过程中,确定问题所在只是迈出了第一步。IT人员要了解,在种种约束条件前提下--例如,目前的利用率,公司政策,预期增幅--对比正在使用的台数,需要采取哪些行动来确定究竟需要多少台服务器。这些工具必须能够执行具体操作,例如重新平衡、配置变更,以解决和预防主机群,资源池,主机,虚拟机,虚拟I/O服务器等可能面临的资源不足。新型工具应该能够建议主机进行调整以接受新增的工作负荷。给出的相关建议可以被直接应用在第三方指派,编配或管理系统上,生成关键进程和变更。
许多厂商已经开发出这类产品。Cirba推出的Cirba Control Console能够使IT组织在基于AIX系统的 IBM PowerVM环境下优化容量决策,VM布局,和资源配置。该产品支持Power VM高级功能,例如逻辑分区(LPARs),VIOS,共享处理器池,按需扩容,以及高可用性故障切换节点。
IBM的系统负荷评估程序给企业提供了一系列关于调整CPUs, RAM和I/O大小的建议。如果企业需要进行建立,巩固和维持现状场景分析,该工具的财务场景软件还能够进行情形推演。
Lumina's Analytica是一种虚拟工具,它可以用来生成,分析和交互容量决策模式。它的Intelligent Arrays能够模拟不确定日程,因此无论新应用何时上线,企业都能供应合理的容量。
基于SaaS模式的Ravello's Compute Service Planner能够给企业提供数据中心配置信息。该产品能够识别出,池里的特定服务器应该在何时移出,应该添加多少台新服务器才能让整个池的软件许可数量达到最小化。
Reflex Systems' vCaacity模块将监控,性能,容量和配置管理功能融合到一起。它能在虚拟或者私有云环境里,提供实时展示,关联和控制。
Sentilla 数据中心性能管理解决方案对数据中心的性能在物理设施,虚拟系统和设施设备方面提供了更细粒度的洞察。它借助“经理人中的经理人”这一途径来说明,在CPU、内存、存储、网络和电源等方面,可用的峰值储备、使用量、最大需求量以及负载极限分别是多少。
VKernel's 容量分析引擎可以与外部系统相连接,例如服务台,订票系统,收费程序,自助服务门户,汇报框架和系统管理控制台。超过5万名系统管理员使用该公司的产品,包括Tieto公司。Ekman表示,他们公司选择这项产品的原因在于,对比其它公司产品,该公司产品的运算法能够提供针对管理服务供应商的服务器是如何运作这一过程进行清晰阐述。
Veeam Software 公司的Veeam One能提供对虚拟基础设施的实时无人监控。该产品的报警指示板可实现一键访问目标和性能图表。
VMware公司的同类产品是VMware vCenter Operations。该产品把性能,容量和配置管理功能做了整合。通过图解说明目前和潜在性能问题,该产品的实时性能控制面板能够帮助企业达到服务水平协议标准。
尽管很有用,这些工具也有它的缺陷。它们或许很贵,价格从几千美金到十几万美金不等。由于每个数据中心都有其独特性,所以工具可能需要定制。而且,工作人员常常要花大量时间学习如何最大化利用这些工具。
无论如何,借助数据中心规划变得日益繁琐这一驱动力,这些工具正被广泛的应用到各个场景。新型数据分析工具的兴起必将会帮助IT经理人简化过程,确保合理规模配置,但要实现这点,时间和金钱不可或缺。
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