数据中心服务器浪费了大量的能源。原因在于数据中心的服务器是按照其峰值容量、性能和可靠性来进行部署和配置的,这通常是在牺牲效率。这种浪费增加了不必要的资本和运营支出,并可能导致有限资源(特别是电力和空间)被耗尽,从而导致企业可能支付了超出其数据中心实际需要的能源的情况。
不过,也有几个步骤,IT经理可以用于借鉴来以提高服务器的整体效率,有时可能会带来显著的改善,而不会对容量、性能或可靠性带来不良影响的。如下便是投资回报率最高的四个步骤。
尽可能的整合和虚拟化多台服务器
服务器利用率差,是大多数数据中心浪费的最大来源之一。整合尽可能多的或者部署服务器虚拟化可以提高整体利用率从10%左右(典型的专用服务器)到20%至30%之间。在资本和运营支出方面的显著减少,促使大多数企业积极部署服务器虚拟化。同时已经部署了的企业发现了另一个主要好处:能够回收大量的机架空间和滞留电源。
例如,美国在线最近报道通过整合其位于全球各地约四分之一的“退役”服务器,每年可节约500万美元,其中包括220万美元的操作系统许可证费用和165万美元的能源费用。
不断匹配服务器容量与实际负荷
即使是最好的虚拟化和最新刷新配置的服务器在运行低应用需求期间也会浪费电源。通过在线实时的匹配实际负荷容量,服务器总耗电量可减少高达50%。Runbooks可以用于自动调整集群或重新激活服务器,无论是在预定的时间表或动态响应不断变化的负载。
节能的意义绝对是意义重大的。无论是美国能源部和还是市场调研公司Gartner均指出:供应一台典型的服务器在其使用寿命的电力成本可以超过原资本支出。Gartner还指出,单一机架的服务器每年的电源成本就超过了50000美元。所以通过整合“闲置”服务器或利用集群拥有的潜力,能够显著的减少功率消耗,同时继续满足应用性能目标。此外,动态管理可以提高应用能力,远远超出原来的群集配置,支持不可预见的需求高峰,因此大大提高应用程序的可靠性。
确定不同负荷下的实际功耗
另一个可以用来降低功率消耗的明显的方式,是利用更多的节能设备。大多数IT部门在增加了容量或在进行了常规性的技术更新周期之后,提高了能源利用效率。为了帮助IT经理更充分知情的决定,美国保险商实验室创建了一个新的性能标准(UL2640)基于PAR4的效率评价。PAR4提供了一个准确的方法,以确定新的和现有设备的绝对值和标准化的能源效率(随着时间的推移)。
根据UL介绍,“随着新标准的出台,可以使IT专业人士首次在服务器之间进行有效的比较,更好地计算服务器的总成本,并做出更好的管理自己的服务器的决策。”使用UL2640标准来计算服务器的性能,进行一系列标准化测试,包括开机穗试验、引导循环试验和基准电源。根据基准测试结果确定不同的负载下的交易,较之传统服务器更新,这是一个特别有意义的度量,当作出购买决定时,允许数据中心管理人员使用实际空闲/峰值功率消耗的空间和功率分配。
负载均衡
虽然目前许多企业操作冗余的数据中心,以满足业务连续性的需求,很少考虑充分利用这个强大的配置。拥有多个数据中心的战略定位,使负载被转移到发电是目前最稳定,最便宜的。因为电源往往在晚上是最丰富和最便宜的(当外界空气温度也是最低的),这种“跟着月亮相同步伐”的战略,可以带来相当大的成本节省。整合多个数据中心的虚拟化和负载均衡,跨应用程序允许数据中心管理人员转移和阐明需求的能力,最大限度地提高应用程序的可用性,同时降低功耗和运营成本。同样的功能,也可以用来在需求响应请求受益于实用奖励支持稳定的电网,最终提高应用程序的可靠性。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
相关推荐
-
如何全面地看待服务器能源效能基准这件事
对于现代基础架构来说,服务器能源效能对于大多数企业数据中心来说很重要?还是说这只针对于大规模企业和主机供应商?
-
Galaxy VM:值得信赖的绿色动力
Galaxy VM堪称目前施耐德电气UPS的王牌产品,无论是在基于基础设计的集成,还是基于用户原有设备条件的考虑,Galaxy VM都可以完美实现无缝集成。另外其还具有高效运行、灵活储能、全方位服务等优势。
-
施耐德电气Life Is On为“绿”添彩
数据中心的数量不仅越来越多,规模也越来越大,能源消耗和运营成本问题更加突出。其高能耗问题已引起各国政府的高度重视。施耐德电气为CEO支妙招,围绕可用性、容量、灵活性和性能优化等方面提出能效改进建议。
-
构建绿色IT从可持续发展计算做起
数据中心能源消耗不仅仅是一个可持续性问题,对业务来说也是一笔很大的开支。要构建绿色IT就从可持续发展计算做起吧。