当提及企业IT战略时，大部分企业使用的配置和运作基本模型已经被打破。它基于理想的直线外推，忽视了摩尔定律和混沌理论的影响，同样忽视行业和用户需求的变化。但老习惯难改，尤其是对我们自身追求合理的逐渐变化的习惯来说。

　 　 无论真实还是虚构情形，使用混沌理论能轻松诠释。鲜有人真正熟悉复杂系统中的广义数学概念，但类似蝴蝶效应(一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风)的概念却可以解释发生的一切。混沌理论现在已成为主要的流行文化。

　 　 但是人们并不喜欢混沌本身。我们喜欢事情都平稳、有规律以及对称。可预见、简单明了和有序一直都是人们一直期待的境界。

　 　 但世界并不是这样运转的，至少一般情况下不会如此长期持续下去。

　 　 欧几里德、开普勒和牛顿在绝对理想情况下建立了科学模型，它仅适合用于解释简单的线性模型。这对本来可以简单就能模式化的刻度点和时间表造成了巨大限制。

　 　 这就是事情变坏的开始。有些看起来十分简单的事情，实际上却无法用简单模式处理。当出现变化时——当金属磨损时，当市场崩溃时，或者当客户的期望与需求突然改变时——这些非线性的，混沌的现象是无法预计的。如果你不对此进行调整就无法真正预见未来。财富得失来自于如何处理这种混沌。

　 　 IT与混沌理论的关联

　 　 混沌理论与企业IT有什么关系呢？实际上，数十年来有趣的产业转移一直都很混沌，互联网、虚拟化、智能移动设备、云计算等等。当然，未来学家和梦想家们可能已经预测到这些东西在某天将改变一切。但说起来容易做起来难，就如谈论打造方舟一样。准确说明何时着手，要以怎样的速度展开何种具体的工作，要如何购买、制造或利用它——看起来很容易，但是执行起来却十分困难。
　 　
　 　 有时候觉得事情还没发展到黄金时期——突然就爆发了！人人都争先恐后地想找出控制方法。两三年后，每个人都适应了变化，忘记了之前他们是如何的混乱。我们再度回到简洁的，线性的未来预期。然后我们又再一次因某件事情而混乱，而后归于平静，如此循环。

　 　 正如Yogi Berra所说：“预测是非常困难的，尤其是对未来。”混沌理论则认为，这不只是困难，而是完全不可能。现在看起来微小或随意的变化可能产生长远的颠覆性影响。所以，合理的推断只有非常短的时间范围：几个月或几个季度。超出时限，将彻底改变事情的形状和组合。然而，我们是多么需要或者依赖于周期为1至5年的具体量化预测！

　 　 目前IT策略采用容量规划，资金和项目规划，而劳动力开发技术则假设未来和过去一样，每年增加2%至20%。

　 　 那么，如何拥抱混沌？敏捷开发和基于云社区DevOps指引了一条前进的道路。
　 　
　 　 敏捷从根本上抛弃我们可以预期用户在未来的需求这一概念，取而代之的是一个迭代模型，不断复查需求并告知下一步要做什么。它内置有变更及其相应的适应流程。

　 　 同样，DevOps抛弃静态数据中心和工作负载的理念，假设系统是不稳定的不可靠的。相反，它假定一切都可能改变或被破坏，因此系统和其他基础设施需要以快速的、可复制的以及自动化的方式构建。它可以监控实时发生的事情，并力求提供智能化的自动反馈机制，如随着情况的变化起伏，自动调整应用程序。

　 　 许多人嘴上说得好听，唯一不变的就是变化，但他们真的相信吗？在确实没有大变化时，我们通常对企业IT战略的建立与投资是基于这个静态、稳定的环境。

　 　 好在我们对如何在变化占主导地位的世界进行经营和投资有了越来越多的最佳实践。这里有个问题要留给读者：随着混沌理论的不断深入，要如何采取行动，从耍耍嘴皮子，还是开始真正投资，你选择那样？这是你所期待的吗？