面对在云时代数据中心构建存在的挑战,那么,传统的数据中心在向云计算演进或者说企业在云时代下改造原有数据中心或建设新一代数据中心,应该注意哪些方面?
首先,云计算数据中心或者传统数据中心云化的改造,要从规划开始,研究可靠性、效率、投资、可用性和可管理性各项指标的综合平衡,选择按需配置紧随合适的基础环境、服务等级,可靠性和安全等级,选择最佳的投资策略和测算合适的成本价格。
第二、云计算数据中心是一个聚焦了多种应用的复杂系统,根据数据中心的生命周期分析,采用结构化、层次化、模块化的规划设计方法以,实现数据中心的统一规划、模块化设计、分阶段投入、可循环使用的目标,将能更好的满足不同用户需求,并且可以最大限度的地减少初期的一次性投资。
云计算数据中心系统复杂,其安全性、自动化、资源统筹等都是关系到数据中心高效运营的棘手问题,建成后的是否有足够的运维能力也将是决定数据中心成败的关键。
第三、标准化的数据中心架构,更是实现数据中心高可靠、高性能、易管理、易扩展目标的重要手段。其标准化和模块化建设将是今后传统数据中心云化和云计算数据中心建设中应重视的问题。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
相关推荐
-
探索Hadoop发行版以管理大数据
Hadoop是一种开源技术,它也是数据管理平台,现在它通常与大数据分布相关联。它的创建者在2006年设计了原始 […]
-
数据经理应该研究GPU深度学习
与AI相关的深度学习和机器学习技术已经变成大数据圈常见的讨论话题。这一趋势对于数据管理者们来说是值得关注的,原 […]
-
机器学习在崛起:但其算法的结果是否公平?
算法正在通过很多很不可思议的方法控制着我们的生活。但在没有透明度的情况下,我们很难知道机器学习算法所评估的结果是否公平……
-
速度至上:提升Apache Spark处理速度你需要这五个办法
现在,我们手里有数据,大量的数据。我们的存储中有区块、文件和对象。我们的数据库中有表、键值以及图形。还有越来越多涌进来的媒体、机器数据和事件流……