随着IT技术的不断发展，以及业务与IT日益密切的联系，当前的数据中心正面临着成本、速度、整合、安全、能源管理等一系列挑战，并正在经历着巨大的转变。多数企业的数据中心往往陷入成本危机：一方面电力和冷却等方面的高投入也无法满足新一代高密度服务器和存储设备的需要;另一方面，IT基础设施的容量增长受到场地、空间的严重制约。

　 　 重复数据删除：除了成本问题，在传统的数据中心还存在数据冗繁等问题。当数据中心连接到一个存储，企业往往为了保证存储的可用性，往往通过数据备份到数据中心。有备份就需要重复数据的删除。举例来说，企业工作和个人生活中用到的电子邮件，有很多邮件会抄送给很多人，这样这个邮件在数据中心中就有很多重复的邮件副本。这些邮件副本难免就会占用大量的存储空间。
　　
　 　 压缩：其实，数据中心中一个一百兆的数据通过千兆或者万兆的数据传递出去往往不会出现网络拥堵的问题，但是如果一个数据或者多个数据都是TB级别的，就很难通过网络来进行传输。如果硬是要通过网络传输，还不如用移动硬盘拷贝然后在快递过去需求方。所以解决数据中心第二个难题的办法就是压缩。通过压缩的办法，可以使的数据占用的空间减少，同时也便于数据文字的传递。
　　
　 　 分层存储：数据中心中还有一个很好的解决办法就是分层存储。举例来说，存储设备中并不是所有的数据都是热门的数据，不同热度的数据用到的存储的介质也不一样的，如何按照需求来移动冷热数据到对应的存储层上成为解决数据中心问题的一个办法。
　　
　 　 自动精简配置：数据中心的自动精简配置功能非常有必要。数据中心希望所有的存储功能都是有计算能力的。例如哪里需要大量的重复数据删除、哪里需要分层存储，哪里需要数据迁移，哪里需要计算感知，通过自动精简配置，可以让数据管理员按照一定的管控流程，来实现有效管理的目的。