图说：为了应对隐私权和信息超载的挑战，未来的医疗保健将会利用病人的数据优化护理。

哈佛大学基于大数据开发的“健康地图（HealthMap）”早在2014年10月就发现了埃博拉病毒在非洲的先兆，比世界卫生组织公布这一疫情要早九天。

通过对社交网络、本地新闻网站、博客及其他社交媒体上成千上万数据的检索，“健康地图”可以检测并追踪到全球疾病的暴发。

虽说，这款软件因为不能用法语与几内亚政府交流，所以世界卫生组织对埃博拉病毒的公告早于“健康地图”的发布，但是，“健康地图”成功彰显了大数据在解决全球卫生问题方面的巨大潜力。

然而现如今，并不是每个人都能张开双臂，敞开心扉接受大数据。

根据英特尔健康与生命科学部门解决方案架构师克里斯•高夫（Chris Gough）的说法，很多人认为，“大数据”概念的提出，更多的是一种营销的手段，不过是已经存在几十年的“商业智能分析”的另一个表达。

其实，“计算技术的发展让企业能够利用大数据做一些以前没有做过甚至想都不敢想的事情。”据高夫所言，在电子病历上大概有70%的相关临床信息是自由格式的文本字段，也就是说，这些都是医生或者护士自己输入的。“这些非格式化的信息通常是被传统的报告工具所忽视的。”他解释道。

“而现在，对自然语言的处理技术可以将临床相关信息从这些字段中提取出来。”换句话说，医生潦草的笔记或口述记录等非结构化数据都可以被转录成有用的数据。

这就是使得“健康地图”能够监测到埃博拉病毒爆发的技术之一。

但医疗行业一直以来的传统会让临床医生们犹豫是否要脱离曾经传统的治疗方式，来解决病人的健康问题。 “临床医生通常是靠自己的训练和经验来对病人做诊断治疗的。”高夫如是说。“但是，即使对于医疗专业人员来说，脑中过多的信息难免会阻碍他们对诊疗地判断。”

高夫认为，如果医疗行业能够用数据和分析更好地理解病人，就能更容易确定最好的治疗方案来达到成功。 “我们相信，成功的医疗机构会让分析和决策支持工具成为病人护理工作流程中可被接受的一部分。”

大数据除了可以帮助医生进行治疗方案的判断，也能直接的帮助患者。

WellDoc是经食品和药物管理局批准的针对糖尿病患者的平台。它可以从你的智能手机里收集有关血糖水平、最近的饮食和锻炼活动等数据，来帮助你在最佳时间内摄取适量的胰岛素。

这个平台也能利用数据来预测潜在的低血糖反应，及时避免症状发生。

在皮肤病领域，有一个数字医疗公司Quantified Skin。它利用技术分析你的饮食、活动、基因档案。每天通过自拍来了解什么对皮肤不好，什么对皮肤好。

英特尔在此也扮演着重要的角色。据高夫所说，英特尔的软件工程师正在优化与基因组学分析相关的最受欢迎的生命科学代码，尽可能在底层硬件组件（他称之为“原料”）里快速高效地运行。

高夫说，“我们和一个大型生态系统合作伙伴紧密合作，来构建我们的‘原料’，使之成为健康和生命科学组织里可部署的解决方案。”

最近的合作有和俄勒冈健康与科学大学奈特癌症研究所就癌症研究与治疗的合作，还有和迈克尔•福克斯基金会就可穿戴设备和帕金森方面的研究。

高夫对大数据的未来发展表示乐观，并指出了对数据进行管理的重要性。“如果数据的传输和手机在企业内被特定应用或部门遏制，那么，任何一个大数据分析方法要想取得成功都非常困难。”他说道。

“为了从中获得价值，大数据必须在执行层面自上而下地被看成关键的资产。”

如果医疗组织能学会正确地管理数据，临床医生能够适应并且在他们的实践中全心全意接受大数据，那么，从病人的角度出发，解决世界上健康难题的美好未来将不会遥远。

“如果我们能够通过可穿戴设备及其他能够收集病人数据的设备（调查、生命体征测量设备等）来评估病人，那么不仅仅能更有效地追踪到进度，更让稀缺的医疗资源可以被应用到最需要的地方去。”

（作者简介）

斯科特在五岁时进行了闭锁手术修复之后，就对医疗领域着迷了。对消费电子产品和技术以及医学都极具热情，他在南加利福利亚大学学习生物医学工程并于2009年毕业。白天，斯科特是圣•裘德医疗工作室的一名技术服务工程师，晚上，他就是Medgadget（一个领先医疗技术和创新的博客）的高级编辑。斯科特一直在寻找医疗技术和数字健康领域的下一件大事，并且期待与Intel IQ的读者分享这项创新发现。

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