云计算与大数据等IT新趋势的流行也让高性能计算焕发新颜。高性能计算为云计算、大数据提供运算能力支撑，云计算、大数据则为高性能计算提供了创新的应用模式。

英特尔数据中心事业部技术计算部技术计算云和客户端总经理Frank Soqui表示，高性能计算现在不仅仅是在实验室里进行研发，还可以将高性能计算应用到商业与医疗等领域。同时，英特尔的高性能计算技术已经开始广泛的采用“密合”方式。此外，英特尔与诸多合作伙伴一起构建一个完整的生态系统，为用户提供综合性解决方案。

他表示，英特尔与软件生态系统合作的重点有三个方面：一是推动社区代码现代化，二是加强与ISV独立软件供应商的合作，三是推动与用户的协作。

英特尔技术计算部技术计算营销总监Hugo Saleh补充，代码必须现代化。这是因为并行计算是未来必经之路。“进行代码现代化最好的方式是在一个开源系统里运用C++，或者启用这样的编程语言做并行的架构，充分利用越来越多的多核的潜在优势，来同时推动矢量化的发展。”

Hugo补充，代码的现代化所实现的目标并不仅仅是并行计算。重要的是系统的平衡性，在实现代码的优化和现代化的时候，要在计算能力、内存、文件系统存储以及通讯之间实现有机的平衡。他说：“实现代码现代化的最佳方式是开放标准编程。”英特尔不仅有非常复杂精密的工具包，在并行计算中心，还邀请专业人士和高等院校的研究人员来编写编码，让所有的参与者都可以获益。

Frank表示，随着医疗行业的需求不断增长，成本不断攀升，成像学与病毒学等领域更加倾向于采用高性能计算。此外是计算机辅助工程设计CAE，很多软件公司要快速发展自己的市场，获得更多的用户。

在CAE建模、可视化、模拟、优化和工艺过程自动化等方面为全球客户提供先进产品工程的澳汰尔（Altair）公司加入了英特尔ICR（Intel Cluster Ready）计划，该计划可让用户更易获取高性能计算集群的性能优势的架构和程序。

澳汰尔大中国区总经理刘源表示，从CAE软件供应商角度来看，未来中小规模的HPC将会有很大的发展空间，其中包括了很多中小企业所采用的一些解决方案应用，都将会从根本上解决用户的许多问题。

英特尔中国区平台产品事业部产品市场经理汤炜伟表示，目前已经有100家软硬件厂商加入了英特尔ICR计划，包括系统厂商、软件厂商与集成商。他说：“这是一个金字塔形状的渠道政策分级。最上面是垂直行业领袖，超过20家的渠道合作伙伴，中间是解决方案的集成商有30家以上，下面是分销商大概有200家甚至更多的规模。”

大数据技术的流行是否让HPC研发工作更加复杂化？Frank Soqui表示大数据和HPC之间是融合的关系，现在所说的物联网其实就是无处不在的传感器覆盖效果，企业通过传感器搜集来的数据和信息进行分析。在英特尔看来，HPC所要实现的就是对数据进行分析，要预测不同的情景，以及不同情景下所取得的结果，还有对数据进行可视化，来帮助企业管理者进行更精准的决策。

Hugo补充，大数据这个概念已经存在了很长时间，高性能计算也已经开始解决了大数据出现之后的很多问题，英特尔设计了很多工具，包括编译器、Parallel Studio、Cluster Ready、数学库等解决数学数理、计算方面的问题、数据密度方面的问题。在存储方面，有Lustre工具实现高性能的、并行的、高效率的运行。