数据中心未来五年的发展趋势令人望而生畏：无限规模基础设施、严苛的业务需求以及对控制的重大转变——但IT专家们总有办法提前做好准备。

根据本周Gartner Infrastructure Operations & Management Summit 2014的会议内容，业务专家预测，公司内部数据中心架构将会按Amazon Web Services的云计算一样，拥有可扩展性和计费功能。

Gartner公司的管理副总裁Govekar表示，结合IT前沿的十字路口与企业预期，未来将有十个影响数据中心的趋势。

1. 开放哲学。开放架构可以将数据中心拆分成多个低级别组件，这些组件都将遵循开放标准。而且只有少于2%的企业应用程序被设计支持横向扩展架构，企业IT需要避免把历史遗留程序带入开放架构里。

相反，要把新业务负载放到模块化设施中，并且和硬件供应商协商，引入更多开放标准的硬件和软件。

2. 自动化。这并不是新趋势，但IT自动化会在未来五年内发生变革，从投机到真正的实施。

问题在于IT管理员喜欢脚本。他们喜欢编写脚本，摆弄来自同事的脚本，并且在跳槽或离开后留不下一点文档。IT自动化必须从脚本演变为明确内容(定义任务的工作负载)，接着进行启发式设计(基于运营数据的自动化设计)。银行现今已经在使用启发式自动化，因为他们已经拥有了所有想要的硬件，Govekar说。但目前来说他们还缺乏在任何时候自动化工作负载的能力。

从任命一名IT领导者开始，推行自动化，发现并奖励能够编写具有弹性、结构化脚本的管理员，并开始进行启发式自动化脚本的编写。

3. 软件定义一切。软件定义意味着控制层将从硬件剥离出来，数据中心的任何设备都将参与到此架构中。软件定义服务器已经被接受，软件定义网络与软件定义存储预计要到2017年才会产生较大影响，Govekar说。

不要认为软件定义一切的目的是节约成本，真正的问题是灵活性。在这个动荡的市场避免厂商锁定，并寻找可互操作的应用程序编程接口，抽象整个数据中心。同样还要记住，传统数据中心不会因此就立刻消亡。

4. 大数据。大数据被以各种方式分析，解决问题。例如，警察无须在全城都布满警车才能降低犯罪率，通过分析可能发生状况的热点、发生时间与历史数据就可以进行推断。

建立新数据架构来存储非结构化数据和实时输入，是现今的一大变革。抑制企业IT使用大数据分析的最大问题不是数据架构，而是大数据相关的技能。

5. 互联网就是一切。IT需要管理咖啡壶么？如果咖啡壶有IP地址，并连着互联网，那么IT就要管。

连接互联网的设备结合大数据分析，意味着企业能够自动化和优化其业务。也意味着每个终端节点都面临着安全风险。在数据中心可用性管理中，互联网就是一切意味着整形与客户优先级分层，而不是简单的采购更多硬件。

Govekar说，要建立可变更，而不是无法改变的数据中心。

6. 全网规模IT。不论好坏，领导希望了解为什么你无法做到像Google、Facebook与Amazon那样。

传统硬件与软件都不是为全网规模IT设计的，这意味着该趋势依赖于软件定义一切和开放架构，如Open Compute Project。其同样还依赖于IT的整体心态，能够接受试验和失败。

7. 移动。员工是移动的。用户是移动的，带上自己的设备已经演变成带上自己的玩具那样简单。IT服务台自然不能落后这一趋势，以免对声誉造成影响。

将数据隔离——个人、企业与应用程序数据在一台设备上进行隔离，这是技术部门需要考虑的。

8. IT两手抓。无论多难，没有人会因为IT确保服务器与应用稳定运作而喝彩。IT两手抓意味着在维护传统IT实践的同时，安全地介绍与引入新流程。

采取策略，从应用开发与分层开始，将其应用到IT路线图，并想办法接近客户。同时关注两方面会让团队更加多样化。

9. 商业价值报表。 到2017年，大部分基础设施与运营团队都会使用报表与外界沟通。Govekar认为商业价值报表和IT报表对比，就如同拿游轮评价与游轮锅炉校准数据比较一样。它们服务于不同目的。

评估商业报表并听取IT员工的发言，因为他们也是业务的利益相关者。

10. 可控的尝试。以上趋势都可能造成影子IT，业务部门可能绕开IT而不受约束。

一些IT团队正在尝试新方法；与其推翻他们发现的影子IT，不如让公司允许用户创建影子项目，并跟踪这类概念以验证可行性。如果部署成功，那么可以将其正式纳入组织运营。