Uber IT内部的趋势可能不是在数据中心内运营它的专车服务,而是接纳和引入新一代的工具,帮助他们减轻管理基础架构带来的成本和痛苦。但如果让每一个IT企业为了管理每一个厂商特定组件而发展并维持一些孤立的专业技能并不是一种有效率的做法。总体来说,IT企业在物理上和财务上的一些限制,也说明了为什么云服务提供商每个月都在保持发展。 现在一股不可阻挡的趋势是在商业化的物理设备上运行差异化的软件定义功能。
使用商业化硬件会带来直接的初次投资成本优势,但是借力于软件的资源(以及虚拟化的能力)来预先集成多个基础架构层,聚合和高度聚合平台可以减少一些以往通过传统的,独立的架构所需要的一些IT时间和劳动力。在解放……
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Uber IT内部的趋势可能不是在数据中心内运营它的专车服务,而是接纳和引入新一代的工具,帮助他们减轻管理基础架构带来的成本和痛苦。但如果让每一个IT企业为了管理每一个厂商特定组件而发展并维持一些孤立的专业技能并不是一种有效率的做法。总体来说,IT企业在物理上和财务上的一些限制,也说明了为什么云服务提供商每个月都在保持发展。
现在一股不可阻挡的趋势是在商业化的物理设备上运行差异化的软件定义功能。使用商业化硬件会带来直接的初次投资成本优势,但是借力于软件的资源(以及虚拟化的能力)来预先集成多个基础架构层,聚合和高度聚合平台可以减少一些以往通过传统的,独立的架构所需要的一些IT时间和劳动力。在解放IT这方面,聚合和高度聚合的功能还提高了整个敏捷度和帮助IT团队从设备看管者变成了业务驱动者。
同样在为了减少更低的管理成本方面,IT运营和管理解决方案在慢慢地,无法阻挡地向自动化方向转变。基于策略的方案能帮助IT企业解决大规模的问题,并将重心放在能真正为他们的用户提供正确的服务上,而不是在低级的、无趣并且重复性的配置和管理任务上。还有,云计算服务的一大吸引点是它可以通过为终端用户提供自助服务的能力来释放IT的资源。
不过即使是运维一个高度聚合或者混合云计算中心,还是有很多吃力不讨好的内部运营和管理任务,它们消耗了我们很多时间。运营云、集群和混合环境的时候,即使只是维护已有的用来运维和自动化的管理工具,也会是一件十分繁杂的事情。这也是为什么很多企业开始使用云服务作为一种资源来追求简单、登记驱动、自助服务、弹性,以单元计算计价的应用计算,IT开始在云服务上寻求自己的管理方法。
近些年来,使用公有云服务来颠覆传统IT管理方式越来越受到广泛的接受,在将一些管理服务迁移到云环境的同时,也保留着本地的(或混合的)计算资源和基础架构。鉴于根深蒂固的IT环境、对安全的担忧,以及不愿意对内部管理权利的放手,这些都会让转型变得很慢。不过现在因为云服务能给IT提供更高的效率和生产力,这些驱动因素让它越来越受重视。
无可避免地,我们现在看到越来越多公司接受并且广泛采纳这种远程、基于云的IT管理服务。当今,市面上出现了越来越多不同类型的管理服务,有远程性能管理,有混合云服务(管理)以及对本地集群的运营服务。这些服务可以整体被称为是“管理即服务”,或者MaaS。
MaaS的大致概念是服务提供商在远程、多租户的云环境中托管和运营公司核心的IT管理功能。这些管理的功能在技术上讲会到达私有的、本地数据中心(或者远程办公室)、租用的基础架构(基础架构即服务或IaaS)或者混合的环境,并对它们进行控制、管理和运营。这跟早期的一些混合云管理方案大相径庭,那些方案试图在本地环境管理大规模部署的弹性公有云资源。通过MaaS,供应商能在运营复杂管理软件方面成为专家。同时可以通过对多租户的大数据进行分析,开发智能化的功能,而这些对于任何单个公司内部的运营者来说是无法做到的。
那些已经对软件即服务和IaaS都很熟悉的公司更加愿意采纳IT MaaS。随着很多传统的、风险避让的公司最终打破公司内部采纳云计算的障碍,对失去直接控制权利或安全问题的担忧的减少,他们会开始加速更多云计算的项目,例如灾难恢复即服务,基于云的虚拟桌面和MaaS。
对于那些挥之不去的担忧,MaaS事实上却是用一种以低风险的方法来获取云服务的好处。首先,通过MaaS,所有企业数据和数据处理还是可以保持在本地进行(或者在私有云内)。只是系统管理的部分会被托管到云中。其次,很多MaaS的功能(运行在大型开源平台上)可以随时在IT想取回的时候能够取回。还有,提供多租户环境的厂家会成为他们特定平台的专家,而相对来说,本地的IT管理员只会有操作自己这一部分的经验。坦白的说,大多数IT员工应该花费他们宝贵的时间和精力到更多的其他事情上,而不是建立和支持内部管理工具,以及看管快速增长的IT运营和指标数据库。
就像先前的一个例子一样,在几年前Exablox发布了,它瞄准了那些在寻找最大化压缩存储预算的客户。这些客户会乐意放弃因为安装和运营自建存储管理所带来的痛苦和成本,转而使用基于云的存储管理服务。这个方法彻底地改变了从前日以继日的电话支持服务,而转向在线的运营管理即服务。
在那个时候,有些公司对这种连运营软件都不能直接托管在自己的数据中心内的情况不屑一顾。但是也有一些想法比较超前的创新公司,例如CloudPhysics和在基础架构方面更专注的Galileo,都注意到了大型企业会愿意考虑使用监控远程性能的MaaS,因为它是基于机器数据和日志文件的,泄露企业机密的风险比较小。并且性能管理的活动并不会直接影响运营的流程。
新的着重于性能的MaaS新晋,包括着重于机器学习的Perspica和传统的系统管理厂家都来分一杯羹。微软,Hewlett Packard Enterprise 和 BMC Software现在都提供日志文件分析的MaaS选项,可以作为附件加载在他们提供的本地管理套件中。Riverbed Technology也在最近一次纽约进行的Disrupt会议中展现了它的新产品SteelCentral MaaS。
现在MaaS运营的形式已经越来越接地气了。ServiceNow证实,云自动化和编排是天然的MaaS。在VMworld 2016上,VMware宣布它即将到来的跨云服务,它可以管理混合应用部署和微分的虚拟网络层。HyperGrid (前身是GridStore)正在发布一个特别的MaaS给混合环境使用,在这个云服务内你甚至可以“部署”本地的基础架构。
可能MaaS的未来最终是属于Galactic Exchange 和 Platform9的。Galactic Exchange 是大数据的MaaS,它在云上托管了所有的管理功能,你一般来说会在Hadoop集群管理节点中看到它。所有的Hadoop分布式文件系统存储和计算节点都在本地安全地、低成本地运行。这让IT企业可以在自己的服务器集群上设置任何规模的大数据运营平台,并且不需要动辄六个月的集成时间。IT还可以避免为了部署或者支持这些五花八门的Hadoop管理软件包而去雇佣更多的人或者提高响应的技能。
Platform9提供了类似的方案给私有云建造者,提供了Openstack MaaS。它能让客户管理维护自己的数据、运作的节点和集群,而用Platform9来托管云平台的管理。Platform9 声称它可以在五分钟内建立一个跨越地理位置的私有Openstack云,并且包含现有的各种不同Linux内核的VM,Vmware vSphere或者Docker基础架构。
我相信MaaS在系统管理和IT运营这两块已经证明了自己,从性能管理到现在的集群和云环境。我预测在未来的18个月内,传统IT系统管理方案会走到尽头,并且会被基于云的MaaS取代。在以前需要花费很多个月(即使不是以年为单位)安装和支持的企业IT管理平台终结的时代马上就要到来了。
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