数据感知存储阵列技术的初期产品显示出较好的管理、分析以及合规保证的能力。

应用元数据和分析，数据感知存储可以提供比IOPS（每秒输入/输出操作）和容量更多的信息。

数据存储通常沿着可以预测的方向进行评估：容量、可靠性和吞吐量。然而，一种新的存储系统宣称它可在阵列中嵌入智能，使得阵列可以更有效地组织和管理内部信息。

数据感知存储（Data-aware storage），就像它的命名一样，是用来描述旨在帮助存储过程更加智能，更有效率以及更加安全的具有多种特点的通用术语。它的设计目的是直接取代主存储并加入数据感知的特性。“架构上能够通常处理更大范围内的多个应用程序”，Mass Hopkinton Taneja Group的高级分析师Jeff Kato如是说。

Kato认为，尽管自然存储方式价格较低，但实际上管理成本仍存在，并随着存储容量的增加而上升，合规性等问题也变得越来越重要。同时，诸如虚拟化、Flash存储以及更多的处理周期能力，使得在存储阵列内部嵌入必要的智能来提供感知能力成为可能。

当然，数据感知存储并非通用存储概念中的首个变化版本。在过去的十年间，诸如自动分级（auto-tiering）等技术已将相对不活跃的数据存储在低成本的存储器上。其他类型的软件已经部署成可在规定的保留期结束后自动删除文件。现在的应用程序感知存储可支持监控和优化存储，来满足特定应用程序的需要。但这些革新的聚焦的问题过于狭窄并缺乏扩展性。

当今的数据感知玩家们有着更加宏伟的目标——为大数据集提供洞察和分析，或改善其合规性和安全性。

位于西雅图的Qumulo公司，在NAS上，按照Jordan的话来说，“使用数据感知分析来解决PB级大集群存储的横向扩展”。如果某公司正在建立大数据解决方案并需要向很多用户分享信息时，Qumulo公司通过实时分析进行十亿级文件级数据的管理。

一家位于洛杉矶的视觉效果工作室Atomic Fiction，通过反复地设置自定义应用程序，为管理和照顾其业务所需的巨大文件提供可能——还帮助考虑IT成本——“部分达到了目的，而另一部分则没有”，公司系统负责人Robert Jordan介绍说。

与Qumulo公司合作，“我们为找到一种访问元数据的智能方法而异常兴奋，之前我们不得不通过其他的方法才能完成”，Jordan说。技术的发展允许我们更容易地跟踪每一个项目的基础。更重要的是，实时状态的报告允许工作人以及用户双方都能更容易地访问、删除或重组存储。

“坦白地说，这关乎时间，”Jordan说。

对位于N.H.的存储制造商DataGravity 的Nashua而言，关注的重点则是高度管制的客户或组织以及敏感的客户信息。“他们通过实时分析来识别是否某个人访问了他不该访问的文件，以及是否某个文件包含了任何身份识别信息”，Kato说。DataGravity更侧重于面向中等规模的客户，他们的生意在法律公司中间开展得很成功，他补充说道。

但DataGravity在非常规应用市场中也产生了共鸣。位于Texas，McKinney的制造商Encore Wire的高级系统工程师Jim Cutrona，在传统储存中投标时，他正好在DataGravity供职。他说他当时很高兴地发现，DataGravity的产品在存储领域可以提供如此多有价值的可能，而另一方面，在IT潜在地运营成本方面也没有比传统存储产品花的更多。

“我讨厌有人按照IOPS（每秒的输入/输出操作量，指吞吐量）给我计费。现在我们有了DataGravity，我可以随时监控数据”，他说。Cutrona很中意DataGravity提供的文件分析功能和性能图表，以及“当一个用户打来电话抱怨他丢失了文件，我可以准确地告诉他在什么时间把文件删除的，并询问他们是否需要我为他们恢复删除的文件。”

数据感知的应用

Mass，Milford ESG的存储分析师Scott Sinclair说，数据感知存储已经引起了很多人的兴趣。“这项技术最令人佩服的能力是双击进入某个特定文件，以这种方式来访问高安全级别的组件，看看他们是不是偏离了人们或是安全策略立下的规矩，而这一切都可以实时运行”，他说。

该项技术的另一项好处是将各种能力固化和集合到了一个装置中——DataGravity公司和 Qumulo公司都已做到这一点——而没有采用拧螺丝集合的方法。“有好处的同时，也存在着一些挑战，因为该项技术的发明机构还在探寻如何使用它，不同的处理过程间的TCO和ROI（投资收益率）都是多少？他们究竟是否只是个噱头？” Sinclair说。