数据感知存储阵列技术的初期产品显示出较好的管理、分析以及合规保证的能力。 应用元数据和分析,数据感知存储可以提供比IOPS(每秒输入/输出操作)和容量更多的信息。 数据存储通常沿着可以预测的方向进行评估:容量、可靠性和吞吐量。然而,一种新的存储系统宣称它可在阵列中嵌入智能,使得阵列可以更有效地组织和管理内部信息。
数据感知存储(Data-aware storage),就像它的命名一样,是用来描述旨在帮助存储过程更加智能,更有效率以及更加安全的具有多种特点的通用术语。它的设计目的是直接取代主存储并加入数据感知的特性。“架构上能够通常处理更大范围内的多个应用程序”,Mass Hopkinton T……
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数据感知存储阵列技术的初期产品显示出较好的管理、分析以及合规保证的能力。
应用元数据和分析,数据感知存储可以提供比IOPS(每秒输入/输出操作)和容量更多的信息。
数据存储通常沿着可以预测的方向进行评估:容量、可靠性和吞吐量。然而,一种新的存储系统宣称它可在阵列中嵌入智能,使得阵列可以更有效地组织和管理内部信息。
数据感知存储(Data-aware storage),就像它的命名一样,是用来描述旨在帮助存储过程更加智能,更有效率以及更加安全的具有多种特点的通用术语。它的设计目的是直接取代主存储并加入数据感知的特性。“架构上能够通常处理更大范围内的多个应用程序”,Mass Hopkinton Taneja Group的高级分析师Jeff Kato如是说。
Kato认为,尽管自然存储方式价格较低,但实际上管理成本仍存在,并随着存储容量的增加而上升,合规性等问题也变得越来越重要。同时,诸如虚拟化、Flash存储以及更多的处理周期能力,使得在存储阵列内部嵌入必要的智能来提供感知能力成为可能。
当然,数据感知存储并非通用存储概念中的首个变化版本。在过去的十年间,诸如自动分级(auto-tiering)等技术已将相对不活跃的数据存储在低成本的存储器上。其他类型的软件已经部署成可在规定的保留期结束后自动删除文件。现在的应用程序感知存储可支持监控和优化存储,来满足特定应用程序的需要。但这些革新的聚焦的问题过于狭窄并缺乏扩展性。
当今的数据感知玩家们有着更加宏伟的目标——为大数据集提供洞察和分析,或改善其合规性和安全性。
位于西雅图的Qumulo公司,在NAS上,按照Jordan的话来说,“使用数据感知分析来解决PB级大集群存储的横向扩展”。如果某公司正在建立大数据解决方案并需要向很多用户分享信息时,Qumulo公司通过实时分析进行十亿级文件级数据的管理。
一家位于洛杉矶的视觉效果工作室Atomic Fiction,通过反复地设置自定义应用程序,为管理和照顾其业务所需的巨大文件提供可能——还帮助考虑IT成本——“部分达到了目的,而另一部分则没有”,公司系统负责人Robert Jordan介绍说。
与Qumulo公司合作,“我们为找到一种访问元数据的智能方法而异常兴奋,之前我们不得不通过其他的方法才能完成”,Jordan说。技术的发展允许我们更容易地跟踪每一个项目的基础。更重要的是,实时状态的报告允许工作人以及用户双方都能更容易地访问、删除或重组存储。
“坦白地说,这关乎时间,”Jordan说。
对位于N.H.的存储制造商DataGravity 的Nashua而言,关注的重点则是高度管制的客户或组织以及敏感的客户信息。“他们通过实时分析来识别是否某个人访问了他不该访问的文件,以及是否某个文件包含了任何身份识别信息”,Kato说。DataGravity更侧重于面向中等规模的客户,他们的生意在法律公司中间开展得很成功,他补充说道。
但DataGravity在非常规应用市场中也产生了共鸣。位于Texas,McKinney的制造商Encore Wire的高级系统工程师Jim Cutrona,在传统储存中投标时,他正好在DataGravity供职。他说他当时很高兴地发现,DataGravity的产品在存储领域可以提供如此多有价值的可能,而另一方面,在IT潜在地运营成本方面也没有比传统存储产品花的更多。
“我讨厌有人按照IOPS(每秒的输入/输出操作量,指吞吐量)给我计费。现在我们有了DataGravity,我可以随时监控数据”,他说。Cutrona很中意DataGravity提供的文件分析功能和性能图表,以及“当一个用户打来电话抱怨他丢失了文件,我可以准确地告诉他在什么时间把文件删除的,并询问他们是否需要我为他们恢复删除的文件。”
数据感知的应用
Mass,Milford ESG的存储分析师Scott Sinclair说,数据感知存储已经引起了很多人的兴趣。“这项技术最令人佩服的能力是双击进入某个特定文件,以这种方式来访问高安全级别的组件,看看他们是不是偏离了人们或是安全策略立下的规矩,而这一切都可以实时运行”,他说。
该项技术的另一项好处是将各种能力固化和集合到了一个装置中——DataGravity公司和 Qumulo公司都已做到这一点——而没有采用拧螺丝集合的方法。“有好处的同时,也存在着一些挑战,因为该项技术的发明机构还在探寻如何使用它,不同的处理过程间的TCO和ROI(投资收益率)都是多少?他们究竟是否只是个噱头?” Sinclair说。
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