如果企业急于部署大数据环境,那么可能会引起研发部门和IT部门之间的“战争”,在这场冲突当中,没有任何一方能够成为最后的赢家。 如果暂时抛开技术因素,那么在大数据实施过程当中最困难的事情就是协调数据科学家、业务部门和IT部门之间的关系了。 对于在基础架构中部署大数据环境,IT部门一直持有非常谨慎的态度,Coho Data ——可扩展存储基础架构提供商——CTO Andrew Warfield表示,为大数据环境分配专用资源 是一件非常困难的事情。 “IT部门十分怀疑这些大数据项目能够取得最终的成功,” Warfield说。
因此,业务部门通常会绕过IT部门,自己购买、搭建和管理所有大数据基础架构。 ……
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如果企业急于部署大数据环境,那么可能会引起研发部门和IT部门之间的“战争”,在这场冲突当中,没有任何一方能够成为最后的赢家。
如果暂时抛开技术因素,那么在大数据实施过程当中最困难的事情就是协调数据科学家、业务部门和IT部门之间的关系了。
对于在基础架构中部署大数据环境,IT部门一直持有非常谨慎的态度,Coho Data ——可扩展存储基础架构提供商——CTO Andrew Warfield表示,为大数据环境分配专用资源 是一件非常困难的事情。
“IT部门十分怀疑这些大数据项目能够取得最终的成功,” Warfield说。因此,业务部门通常会绕过IT部门,自己购买、搭建和管理所有大数据基础架构。
即便独立进行部署的业务部门最后能够得到所期望的结果,但是精明的IT专家知道这种做法对于双方来说都没有好处。
“我见过一些业务部门尝试管理包含10或者12个节点的集群,但是显然这些集群已经完全失控了,” Warfield说。“如果企业在不具备足够系统管理能力的情况下便贸然进入大数据领域进行尝试,那么即便这些工具开始能够运行起来,随后也会出现大量问题——比如获取数据、启动工作流、备份等,”这种做法完全不能体现以IT为中心所具有的运营和成本方面的优势。
对于精明的业务部门来说,应该采用一种折中的解决方案,一家正在部署大数据环境的远程通讯提供商副总裁表示。
“我们的主要目标是拥有一套自己能够进行部分控制的基础架构,而不是每次实施改动时都需要找IT部门帮忙,”这位副总裁说。
“IT部门负责部署硬件环境,而我的团队拥有管理控制权限,”他说。使用这种方式,“我们可以从虚拟的角度控制自己的资产,而IT部门则关注于基础架构部分。”
本文节选自《IT新架构》十月刊:数据中心水资源消耗引关注。
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