问整理与释放存储 那就谈重复数据删除技术

无论你企业卖保险、卖IT服务还是其他，业务都依赖大量有竞争力的客户数据库。该库持续获取新进入的数据，并变更现有数据。

由于多个应用从多个源头使用这种进化的数据，重复删除成为抵抗存储蔓延的基本工具。数据中心通过保留数据点的一个实例，将dedupe作为一种降低存储需求的进程，而不是用于不同系统的多个副本独自访问。重复数据删除可让全然不同的系统访问单个数据点。

有个例子可帮助定义重复数据删除：你公司在其客户关系管理系统的数据库中记录了顾客ABC的数据。顾客ABC也是公司新产品试点项目的一部分，这意味着相同的数据存在于开发组的数据库中，用于漏洞、发布新版本等的通信。你可能也有独立的数据库用于财务，上面也有顾客ABC的信息。重复数据删除意味着公司只保留一份顾客ABC的信息，减少所需花费的存储空间，又不丢失任何信息，不会影响业务决策。数据中心的IT系统维持一个参考路径，以便三个系统都知道如何快速定位该顾客的信息。

关于重复数据删除有大量考虑事项。对现有数据分类以便与副本匹配可能耗时又昂贵。对于新数据，存储系统必须包括合成信息的智能功能，而不是公司每次开始追踪一个新参数时都需要重新写一个文件。但如果没有重复数据删除，存储需求和复杂性阻碍业务计划，如采购模式分析。

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