正确的DCIM工具不是拥有最多数据点的那个，而是能够将数据合成对IT有用信息的那个。

好的DCIM软件应该是款有价值的工具，帮助管理运营，并对即将发生的问题进行告警，几乎无需人力投资。它还能做更多事情，但首先你得HOLD住它。

所有的数据中心基础架构监控管理DCIM工具都有一个共同点：数据。但是一款能告知你所有关于数据的事的DCIM产品，还能与你分享更多你想知道的事情。

没有人能准确定义DCIM，或者精准解释它能做什么。为什么？每款工具都不同，而他们监控的数据中心基础架构很广泛。除了基础的告警，还有其他更多的细节信息。它非常实用充分利用输入的人员支持运营。数据中心很复杂，能从DCIM工具受益，但要选择对工具才行。

在DCIM之前，数据中心运营者知道温度在升高、冷却单元失效或者UPS分流就很开心了。现在，服务器、空调、UPS系统、制冷设备、移动式插座与其他所有设备的运行情况与状态都清晰明了。处于能效与可靠性的目的，管理数据中心很重要。但是设备设计者显然考虑到由于256是一个很好的二进制数字，他们就该充分利用每一个数字节点，无论重要与否。用“太多信息”描述DCIM很方便。

真是这样么？我们可以轻松获取大量数据让人们去消化，但我们真的需要那么多的信息么？数据与信息之间是有差别的。数据是每一笔交易，而信息是对数据点的图形描述，例如一面红旗。

你的DCIM工具应该完成同样的任务。包捕获的不仅是基础数据，还包括IT资产追踪功能，这非常有用，但这些不是主要的销售卖点，或作出购买决策的原因。好的DCIM产品可以将大量的性能数据转换成实际的管理信息。定义好的DIM包的是目标的完成程度，而这是评估一款工具时最该考虑的。

如果DCIM工具最重要的任务不是收集数据，而是将其浓缩成有用的信息，那什么使得信息更有用呢？

从一个数据中心到另一个，有用的监控输出会不同，严重依赖于所监控的事物，以及实际上可用的数据。同样，考虑谁在使用与维护该工具。

每个DCIM产品提供标准的图形用户界面GUI。主屏应该具有逻辑性，让任何用户都能快速抓取至少85%的显示信息。如果无法做到，它就不是直观设计的，也没你想要的GUI。在紧急情况下，几乎任何人都能够知晓什么出错了，即使他们没有使用DCIM系统，或进行过培训。好的DCIM工具也应该基于所有数据产生简单易懂的趋势，并且在关键系统崩溃之前提供告警。

维护DCIM应该不是一份全职工作。在数据中心，人员配备十分紧凑。如果花费太多时间维护DCIM，投入的回报就很低。维护时间是DCIM设计的部分功能，但它也能造成超买一个系统。

一个强健的DCIM应该是模块化的。可以根据自身需求组装模块。用顺手了，在添加模块时评估效用、成本与维护需求。