云计算、大数据等IT新概念带来了全新的信息资源组织方式，也变革了人类对未来科技的想象。然而，在IT业界热捧云计算、大数据等概念时，却不免“冷落”了高性能计算。但归根结底，这几种IT应用模式却有着相通的内在逻辑。高性能计算为云计算、大数据提供运算能力支撑，云计算、大数据则为高性能计算提供了创新的应用模式，其共同为智慧城市建设等应用场景提供了信息化能力支持，并成为国家、企业核心竞争力的组成部分。

超高计算能力为云计算、大数据提供支撑

与普通计算模式不同的是，高性能计算包含着众多的处理器，并使用高性能网络互连来实现集群计算，因此其计算能力要远远高于普通计算机，包括曙光星云在内的顶级高性能计算机双精度浮点计算已经超过千万亿次，运算峰值达到每秒3000万亿次。超高的计算能力提升了信息分析与流动的效率，给大规模数据的分析利用与高性能数据存储提供了基础，而这正是云计算、大数据实现应用的必要支撑。

在曙光主办的曙光超算技术大会SSC13大会中，NVIDIA亚太区首席技术官Simon See指出：“高性能计算使社会经济运行从单调繁重的工作中解放出来，并为数据智能搜集与分析提供了计算能力的支撑。例如，为了安防的需要，城市建设、机场保障都需要安装众多摄像头，如果沿用传统的方式，就需要耗费巨大的人力、物力。但是通过使用了GPU加速的高性能计算机，只需要100多台就可以完成四万台摄像头的集中、智能管理。”

应用合力  推进信息产业链升级

高性能计算的意义不仅在于其高性能的硬件与超高的计算能力，还在于高性能应用的创新与落地为信息技术的发展带来了更大的动力。目前，高性能计算应用已经在基础学科研究、高性能存储、智慧城市建设等方面发挥了重要作用，成为我国国家安全与国防建设、经济建设、重大工程、基础科学研究等领域的核心支撑力量。高质量的高性能计算应用可以更好的发挥高性能计算系统超高的计算能力，拓宽信息资源的挖掘渠道，对产业向高附加值方向升级以及经济结构调整起着重大的促进作用。

在这个过程中，高性能计算应用与云计算、大数据应用模式之间并非此消彼长的矛盾关系，而是同属高效信息化体系的应用基础。一方面，云计算、大数据本身即意味着超大的数据处理量，只有高效的高性能应用才能有效发挥其商业模式的优势；另一方面，云计算、大数据是高性能计算应用在发展过程中呈现的必然特征：随着高性能计算应用市场的不断深入，以及向其他行业、领域的不断扩展，数据量增长已达到前所未有的速度，更多的工作也将从传统基于本地的计算集群向基于网络的集群计算发展，这在客观上有赖于云计算、大数据的发展成果。由于这几种IT模式在应用内在逻辑上的相通性，我们可以发现，曙光等高性能计算企业可以很好的继承在高性能计算方面的优势，并推出更优秀、更能满足用户需求的云计算与大数据的产品及解决方案。

曙光副总裁邵宗有指出：“依托于高性能计算领域的深厚积累，曙光已经成为中国重要的云计算、大数据产品及解决方案提供商。最近，曙光发布了‘平台一体，智汇应用’的行业大数据战略，该战略全面集合曙光在高性能计算、高性能存储等方面的资源优势，为行业企业构建有竞争力的大数据整体解决方案和服务，达到平台能力及应用的灵活扩充和增长，提供真正的统一数据分析能力。”

因此，随着云计算、大数据等新模式的发展，高性能计算不仅不会式微，反而会更加壮大。对于企业来说，如何通过商业智能以及高级分析应用将其价值发挥到最大，以及企业用户将如何选择复杂多样的高性能计算技术服务来应对自身的业务发展需求，将会成为企业在信息化建设中新的需求。