2015 年 1 月 9 日 — Imagination Technologies推出新款适用于Android的PowerVR Imaging Framework成像框架 （PowerVR imaging framework）：这是一套能充分发挥PowerVR Rogue GPU固有低功率平行运算特性的软件元件，可协助 OEM 厂商将最新的计算摄影学（computational photography）以及电脑视觉功能整合到相机应用中。

先进的视觉与计算摄影学功能，包括 HDR（高动态范围）、全景拼接（panoramic stitching）、手动辨识与增强现实等，都需要大量的处理能力。今天，大多数的 OEM 厂商仍依赖 CPU/DSP 内核来满足这一性能要求，但由于设备的散热限制，这些处理器都无法为 HD 高清内容提供稳定的视频级处理。

GPU 的大量平行处理架构非常适用于许多图像处理算法。PowerVR Imaging Framework 成像框架可将 GPU 与其他系统元件紧密结合，像是相机传感器、ISP(图像信号处理器)、CPU 和其他特定的 SoC 硬件，以建立一条能轻松内置于 OEM 相机应用的可编程图像处理流水线。凭借着 PowerVR GPU 的优异功耗与性能效率，Imagination 的 OEM 合作伙伴现在能在新款 SoC 尚未建立专用的硬件设计之前，率先在相机应用中部署先进的视频特性 — 所有功能都能在符合智能手机、平板电脑和其他消费性设备有限的功耗预算内实现。

Imagination 多媒体技术销售总监 Peter McGuinness 表示：“运用 PowerVR 的Imaging Framework 成像框架，我们可协助客户及其 OEM 厂商利用现有的 SoC 轻松地为相机应用带来差异化特性，而且完全无需增加硬件成本。”

华硕公司高级产品经理 Kai Pang 表示：“Imagination 的 PowerVR 图像技术可为大众市场产品提供更佳的特性，让更多的消费者能够使用。”

适用于 Android 的 PowerVR Imaging Framework 成像框架

适用于 Android 的 PowerVR Imaging Framework 成像框架（PowerVR imaging framework for Android）包含一组 OpenCL 和 EGL 应用程序界面（API）的延伸软件，能够实现 YUV 和 RGB 相机数据的有效零复制（zero-copy）取样。举例来说，此延伸软件能直接处理 YUV 数据格式，以用来加速仅运算亮度（luminance）数据的算法。另一个延伸软件能用来配置硬件，使其能够在取样时动态地将 YUV 数据转换为 RGB 格式。

此架构还包括能在相机 HAL（硬件抽象层）内整合这些零复制延伸软件的低阶功能。整合之后，这些延伸软件能用来克服相机镜头、ISP（图像信号处理器）硬件功能组合或 Android 相机应用程序的任何限制。客户已利用架构中的零复制功能来建立加速的视觉应用，不需要任何额外的一致性（coherency）硬件。

Imagination 现正与多家软件伙伴携手，协助他们展示新的计算摄影学与视觉解决方案，部分成果将在国际消费电子产品展（CES）中展出。凭借着拥有图像处理器、GPU、视频编码器和嵌入式 CPU 的深厚知识，以及在异构处理和运算 API，包括 OpenCL、RenderScript 和 OpenGL ES 3.0 以及 OpenVX 等新兴视觉应用 API 的专业能力，Imagination 独具优势，可协助合作伙伴开发出创新的视觉系统。

McGuinness 补充说：“根据初期使用计划，我们已将此图像平台提供给主要的合作伙伴。我非常高兴看到，我们的软件伙伴已为 PowerVR 运算技术建立强大的视觉生态系统，并取得了重大进展。”

Luxoft 技术服务副总裁 Michael Minkevich 表示：“Imagination 的Imaging Framework 成像框架能让我们有效地在 GPU 上建立各种计算摄影学技术，包括图像去噪（denoising）、架构与细节增强以及 HDR，来为 PowerVR 使用者提供最大的价值。Imaging Framework 成像框架中内含的参考相机展示应用程序能协助我们为终端 OEM 厂商展示几近商品化的解决方案。”