IBM希望其新推出的私有云平台能够帮助客户在内部和公共云环境提供人工智能和机器学习功能。

今年3月，IBM在其年度Think大会上发布了Cloud Private for Data，并于本周正式开始发售，该产品被设计作为一个平台，用户可在其中构建多云战略并引入人工智能和机器学习功能。该平台还可整合了Red Hat的OpenShift容器应用平台，让它不仅可与IBM Cloud协作，还可与AWS和谷歌公共云协作，这一点也强调了IBM对开源平台的支持。

IBM公司分析总经理Rob Thomas表示，大多数试图实现数据架构现代化的用户都希望将公共云功能引入到其内部部署数据，而不是从多个位置收集数据并将其全部发布到公共云。

为此，IBM的Cloud Private for Data对其数十种传统应用和工具进行了容器化，例如Cognos、SPSS和DB2，以帮助管理、清理和连接数据，再与公共云中的应用和数据进行交互。该公司还加入了其混合云技术，以将内部部署与公共云连接。

Thomas称：“这里是通过一个云架构跨私有云和公共云交付应用和数据，从数据角度来看，这可帮助用户为人工智能建立构建模块。”

在过去几年，IBM的各种云战略饱受批评，大家认为其云战略太过专有化以及太迟进入市场，并且与企业用户想要的不一样，特别是IBM核心用户群之外的大型企业。但这次，有人说IBM选择了正确的方法。

研究和咨询公司Hurwitz&Associates公司总监兼首席执行官Judith Hurwitz称：“从某种意义上来看，他们正在为自己而战。在这种情况下，你会停止以前的做法而转向另一个方向，到目前为止，我喜欢他们这个新的云战略。”

向传统世界搭建桥梁

Hurwitz表示，IBM的目标是以协调的方式连接传统数据集、数据仓库和数据湖以及下一代人工智能及机器学习技术，这应该会吸引那些跨多个应用存储大量数据的大型企业。

她指出：“IBM希望整合他们在大型企业方面最好的技术，并结合Kubernetes、微服务和开放式API。”

IBM对Cloud Private for Data采用了截然不同的方法，但与微软的Azure Stack有着相同的意图，Azure Stack是一个强大的竞争对手，这两者都试图让在公共云创建工作负载的用户可在内部运行这些工作负载。

有些人仍然质疑IBM能否与微软云服务业务的增长势头相抗衡。

某个大型技术服务提供商的解决方案架构师表示：“加上微软的Windows Server及其管理工具，这对于IBM来说可能是一场非常艰难的战斗。如果IBM希望参与竞争，Cloud Private for Data必须在其核心大型机和云用户获得显著的发展势头。”

其他人也对IBM由内向外的方法的吸引力持谨慎态度。大多数用户仍然不希望将其所有数据上传到云端，并且仅希望在适当的情况下，其内部应用才会与云端交互。目前还不清楚IBM将如何说服大公司使用这个功能以及其他功能来推出其第一个人工智能和机器学习项目。

Pund-IT Research公司首席分析师Charles King表示：“IBM表明，用户可以通过这个平台开始部署人工智能和高端分析项目，但他们并没有透露关于该平台如何提供支持的详细信息。”

在3月份的Think大会上，IBM在其自己的硬件上演示了Cloud Private for Data，并且只访问了IBM Cloud。但本周，IBM增加了对Red Hat的OpenShift的支持，海改进了对MongoDB和Enterprise Postgres数据库的支持，同时，也改进了其仪表板以提供跨IBM和非IBM产品的通用视图。IBM公司还整合了其Data Risk Manager来帮助企业应对欧盟的《通用数据保护条例》的影响，该条例于5月25日生效。

并且，一系列微服务让用户可跨企业内外从广泛的孤岛数据创建数据目录、标记最后一次接触数据的人员、来源以及如何被使用。