思科是为基于AI和机器学习工作负载提供优化设备的最新硬件供应商。

在支持AI和机器工作负载方面，供应商的竞争继续升温。在今年早些时候，竞争对手戴尔、惠普企业和IBM相继推出旨在优化AI和机器学习工作负载性能的服务器。很多小型供应商也在追逐这个市场。

Hurwitz＆Associates副总裁兼首席分析师Jean Bozman说：“这将是一个竞争激烈的领域，每个人都在推出自己的解决方案。对此，IT部门必须通过第三方的帮助来弄清楚如何最好地利用这些新工具。”

思科AI计划采用Nvidia GPU

思科是为基于AI和机器学习工作负载提供优化设备的最新硬件供应商。

在支持AI和机器工作负载方面，供应商的竞争继续升温。在今年早些时候，竞争对手戴尔、惠普企业和IBM相继推出旨在优化AI和机器学习工作负载性能的服务器。很多小型供应商也在追逐这个市场。

Hurwitz＆Associates副总裁兼首席分析师Jean Bozman说：“这将是一个竞争激烈的领域，每个人都在推出自己的解决方案。对此，IT部门必须通过第三方的帮助来弄清楚如何最好地利用这些新工具。”

服务器硬件制造商押宝AI

AI和机器学习市场（特别是前者）在未来一两年将为系统供应商提供绝佳的发展机会。根据今年早些时候Gartner公司的研究，只有4%的CIO表示他们已经部署了AI项目。但是，约46%已经制定计划来部署此类项目，其中很多已经启动试点项目。

AI和机器学习为IT部门提供了更有效的方法来解决复杂问题，但会显著影响其底层基础设施和流程。Gartner公司报告称，较大的IT部门必须大力投资于培训以及对现有员工的教育，以让他们学习如何使用这些技术。他们在部署生产就绪AI和机器学习工作负载前还必须升级现有基础设施，企业需要重新设计基础设施以找到方法来更有效地处理数据。

Bozman称：“对于哪些数据是最有价值的资产以及如何有效处理数据，所有供应商都有着相同的故事。但要获得这些数据，你首先需要打破数据孤岛、标记数据以有效获取数据，并添加数据保护。”

只有这些准备工作完成后，IT部门才能充分利用基于AI的硬件软件工具的优势。

一位行业分析师表示：“无论这些供应商声称部署其集成解决方案多么简单，IT部门都需要做一些工作来使其可行。然后，你才可以从任何基于AI的数据分析中获得最佳结果。”