华为轮值主席徐直军表示，在企业和消费领域有效利用人工智能（AI）将需要克服诸多障碍，例如计算能力、自动化和技能等。

在上海举行的华为年度全联接大会上，徐直军在主题演讲中称，经过多年屡遭失败后，我们可用预见，人工智能的未来充满希望，现在比以往任何时候都更重要的是正确定义和管理该技术以释放其真正价值。

徐直军称：“AI将帮助我们找到更有效的解决方案来解决我们已经知道如何解决的问题，它还将帮助我们解决迄今尚未解决的问题。作为公司，如果我们想要保持领先，我们就需要采用AI思维模式，并运用AI概念和技术来解决现有和未来问题。”

“但是需要记住的是，AI并不是万能药。没有技术可以解决所有问题。我们需要关注AI可创造最大价值的领域，而不是AI无法解决的问题。找出正确问题比新颖的解决方案更重要。”

AI的发展非常迅速，2017年共发表超过2万篇有关该主题的学术论文，22个国家宣布国家AI计划，数千家新AI初创公司涌现，并且，风投公司每年投资超过140亿美元。但徐直军指出，AI的发展和企业部署率之间的差距越来越大，只有约4%的企业已经投资或部署这项技术。

他指出，为弥补这个差距以及实现AI的潜能，IT部门需要进行一系列变革。在最基本层面，IT需要大幅增加计算机处理能力，以确保处理能力更充足且具有经济效益。

除此之外，AI的发展还暴露现有算法的诸多缺点，因此，未来算法需要更高效、安全和可解释。

AI还需要更好地协同其他技术，例如云计算、物联网（IoT）、边缘计算、区块链和大数据。还需要特别关注AI在测试环境和实际应用的性能差距。

从人类角度来看，AI的未来将取决于自动化。目前，AI项目相当费时费力，但在未来我们将看到自动化数据标记和收集、特性提取、模型设计和训练等。

这也需要IT技能的重新调整（正如在华为2018全联接大会已探讨过的那样），徐直军称：“现在，AI是只有高技能专家才能完成的工作，还没有足够成熟、稳定和广泛的自动化工具。”

“展望未来，我们需要一个一站式平台，为我们提供必要的自动化工具，使开发AI应用变得更容易和快捷。通过这个平台，AI将变成所有应用开发人员甚至所有IT工作者的基本技能。”

自动化还将帮助克服数据科学家的短缺问题，这也是AI发展的障碍。徐直军称，解决这一挑战需要“人工智能思维模式”，这意味着提供智能的自动化且易于使用的AI平台、工具、服务和教育，以培养大量数据科学工程师。

华为详细介绍其AI战略、全栈AI产品组合

AI面临的挑战推动着华为自身的AI战略，其AI战略专注于五个优先事项：投资AI研究以开发基础功能；构建全栈AI产品组合；投资开放生态系统和人才培养；增强现有技术组合；以及提升华为自身业务的运营效率。

徐直军还宣布推出华为全栈“全场景”AI产品组合。该堆栈包含四层，第一层包含华为最早的两款AI芯片组之一。

第一款芯片是昇腾910，徐直军声称它是全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片。第二个是昇腾310，它将为智能手机和物联网设备运行低功耗计算。

第二层是为神经网络定制的计算架构（Cann），它将提供芯片运营商的库和自动化运营商的开发工具包。

第三层是MindSpore架构，这是用于设备、边缘计算和云的统一AI培训和推理框架。

第四层也是最后一层是以应用程序启用为中心，它包括全流程服务（称为ModelArts）、分层API和预集成方案。

“我们提出的全场景是指华为将为全联接智能世界提供无处不在的智能，全栈意味着华为能够为AI应用程序开发人员提供无与伦比的计算能力和强大的开发平台。我们正在努力使AI更具包容性，使所有人都负担得起、高效且可靠。”