规划数据中心预算似乎变得越来越困难。在过去，我们只要从资源、用量或用电情况角度假设某种形式的增长，然后分配财政资源即可。而现在，我们必须考虑非常多的变量。

例如，数据中心的下一次变更是扩展设施以容纳更多设备？还是，由于更多地使用智能虚拟化或转移部分工作负载到公共云平台，数据中心规模将缩减？

当数据中心经理增加预算以扩展设施时，他会发现50％的新工作负载将进入云端，并且，他会看到运营成本大幅增长。而如果选择缩减设施的话，则会发现性能、安全性或者云计算的某些其他方面无法满足用户需求，这可能会严重限制业务发展。

曾经，大约25％的数据中心预算会用于资本支出。但是，云优先的IT企业可能没有资本支出，因为这些企业只支付订阅费用。这种情况使得很多旧的经验法则计算失效。这里的最佳建议是不要太执着于这些指标；应以最匹配业务的方式规划你的预算。

评估设计和维护问题

以下是规划数据中心预算时需要考虑的主要方面：

模块化。通过侧重模块化系统（服务器、存储、网络或支持系统），所产生的平台在构建时就会考虑到可变性。那些未使用的资源可被移除，从而减少电力、冷却、许可和管理成本需求。同样地，如果电力和冷却系统是模块化的，则可弹性地管理它们以支持正在使用的设备。

监控和自动化系统。对于现在需要持续监控的复杂系统，简单的桌面报告门户网站不再适用。我们需要使用高级系统，通过机器学习和人工智能来预测即将出现的问题，并在问题出现之前解决问题，这种高级系统应该被认为是一项至关重要的投资。

更新、补丁和变更。计划停机时间不再可接受，同时，应必须不惜一切代价避免意外停机。因此，企业需要实现持续交付的流程和软件。Electric Cloud、HashiCorp或Stonebranch等供应商的编排软件可确保平台保持高水平的可用性，即使在进行变更时。

许可和持续运营成本。旧式许可证以及维护软件协议逐渐“失宠”，越来越多的供应商开始通过基于订阅的定价来响应客户需求。其中有些是通过软件即服务，这可让企业从数据中心预算中移除底层堆栈成本，这也许是不错的选择。其他供应商则为内部部署软件提供订阅型模型，但这里可能存在缺陷。例如，当出现大规模云部署时，按内核或虚拟核心模型变得无用，而按交易的模型会导致有限的系统使用，因此也只有有限的利益。企业应该寻求按用户或角色的无限使用，并确保没有隐藏的成本。

同样重要的是，追踪服务合同成本。由于很少企业审查这些合同，这些合同基本上被供应商视为持续的经常性收入，因此，企业应该审查这些合同以确保物有所值。当审查当前服务合同时，请询问自己以下问题：

• 服务合同是否仍然有意义？例如，你是否正在考虑在未来几个月内移除硬件？如果是这样，合同可能是多余的。
• 是否有使用该服务合同？当你付款后，你是否必须使用它？如果没有，那么仅在问题发生时付费可能更具成本效益，而不是持续支付昂贵的费用。
• 第三方合同是否是更好的选择吗？虽然第三方参差不齐，但是还是有很多备受好评的供应商，他们具有非常好（独立）的技能，你只需支付少部分费用即可维护您的工具包。

资金申请应侧重三个方面

在制定业务案例时，请记住业务部门并不关心技术本身，他们只关心业务结果。如果某种系统比混合云系统更好，那么他们必然会选择更好的系统。

你应该以业务部门可以理解的方式提出你的资金申请，请专注于以下三个方面：

• 风险。所请求的变更对业务有何影响？
• 成本。执行业务流程的总成本是多少？
• 价值。预算费用将如何帮助企业加快新产品或服务进入市场？

如果你对业务有足够的了解，你必然可以有效地平衡这三个方面。如果成本效益足够高，有些企业可能会乐于承担更多风险。其他企业可能会为降低风险支付更多费用。

C级管理人员会要求你提供确切的数据中心预算数据，但这可能无法完全实现，因为IT的变化步伐有增无减。然而，转向基于订阅的Opex方法意味着可更容易获取数据以及预测预算。除维护、许可和电耗成本，以及需要估算所需的硬件外，更重要的是使用许可证类型乘以席位数量。用户数量可能会随着时间的推移而变化，但至少可更好地了解增量成本。

随着数据中心技术不断变化，规划和请求预算的方式也会改变。你将预算转为私人或公共订阅方式越多越好，因为这可最大限度地减少可变物理工作负荷的难以计算的成本，并使这些估算在预算中占很小的比例。