戴尔本周推出开源Omnia软件，以突出其最新举措-简化人工智能、分析和高性能计算（HPC）应用程序部署和管理。

戴尔HPC和AI创新实验室与英特尔及HPC社区合作开发Omnia软件，旨在帮助用户自动配置和管理AI和计算密集型工作负载，通过创建单一灵活资源池来满足不断变化的需求，。

戴尔公司集成解决方案产品管理副总裁Caitlin Gordon表示，Omnia将使用户能够为不同类型的工作使用相同的基础架构，并根据用例（例如HPC模拟或用于AI的神经网络）在每台服务器上放置“正确的软件”。

Gordon称：“你将能够将部署时间从几周缩短到几小时。所以，这完全是关于灵活性。Omnia最酷的事情之一是你可以根据需要组合和重新组合堆栈，在这里真正采用基础设施即代码的方法。”

Omnia软件堆栈结合了一组加速部署的Ansible剧本、Kubernetes容器编排引擎、Slurm工作负载管理器、库框架、服务和应用程序。Gordon称，几个月前，Omnia软件已经在GitHub上发布。开源Omnia项目的贡献者包括Arizona State University Research Computing。

戴尔HPC、AI和分析重点

Intersect360 Research公司首席执行官Addison Snell表示，戴尔的Omnia符合多样化的市场趋势，包括混合人工智能、数据分析的工作负载，以及传统科学HPC和专业处理器和加速器等技术元素。

Snell表示：“Omnia旨在成为一个通用的、整合的环境，以简化跨这些扩展需求的集群的部署和管理。通过将其开源，可以实现自定义，就像三明治店一样，允许客户修改他们的选择。通过这种方式，Omnia也遵循我们看到的可组合性趋势，允许选择不同的模块来应对手头的任务，包括通过使用容器。”

Snell表示，他认为Omnia最能吸引那些寻求可跨越各种高性能工作负载的受支持环境的企业。他说，Intersect360公司调查显示，80%的HPC用户要么已将机器学习纳入他们的环境，要么正在积极努力这样做，通常是在共享或公共基础设施上。Snell说，戴尔设计的Omnia就是针对这些类型的环境。

Moor Insights & Strategy公司高级技术分析师Steve McDowell表示，戴尔发布Omnia软件以帮助简化其服务器和存储的部署并不奇怪，因为该公司在过去几年中越来越关注高性能计算和人工智能。

McDowell 称：“HPC、超级计算和人工智能都是将基础设施视为可替代的工作负载，这意味着，底层硬件被重新利用和重新配置以满足应用程序的需求。业界在很大程度上采用Ansible作为动态配置和重新配置基础设施的机制，而戴尔通过Ansible剧本形式提供这些功能是很自然的事情。“

McDowell说戴尔并不是唯一采用Ansible方法的公司。他指出，例如，IBM和HPE通过Ansible playbook支持HPC和AI社区。

戴尔按需HPC扩展到VMware

同样与本周的2021年ISC高性能计算大会相关，戴尔将其按需HPC产品扩展到VMware的Cloud Foundation、Cloud Director和vRealize Operations。按需HPC旨在让客户能够快速访问资源，并让他们只需为使用的内容付费。

Gordon表示，VMware支持添加到戴尔按需HPC产品，将使戴尔不仅能够在单租户环境中提供按需HPC，也能在多租户环境中提供。

Gordon称：“这实际上是为了能够支持我们的客户，这些客户可能没有资源或可能不想投资于他们的基础设施和人员，因为他们的HPC工作负载可能不一致。或者，他们可能需要补充他们环境中已有的内容，通过次级环境。”

McDowell表示，传统HPC管理工具通常不是企业用来管理其IT基础设施的工具。因此，添加VMware作为戴尔超级计算按需产品的管理选项，应该会让已经习惯使用VMware管理HPC工作负载的传统企业IT管理员更加轻松。

同样在本周，戴尔宣布他们现在提供针对Nvidia A30和A10 Tensor Core GPU与Dell EMC PowerEdge R750、R750xa和R7525服务器的选项，以处理AI和深度学习工作负载。 Gordon说理想的用例包括VDI、推理和交互式渲染。