最新数据中心进步包括AI、新CPU

日期: 2022-03-14 作者:Julia Borgini翻译:邹铮 来源:TechTarget中国 英文

在过去一年中,数据中心发生了显着变化,从硬件到人员配备,这些变化将继续影响现在和未来的IT团队。

在不断增长的数字经济中,数据中心发挥着越来越重要的作用。随着企业更深入地了解他们的计算需求,云计算和数据中心市场日趋成熟。根据为数据专业人士提供教育资源的AFCOM的研究显示,近60%的商业领袖报告称,到2021年,他们将放弃公有云,转而采用托管和私有数据中心。

AFCOM还报告称,与往年相比,2021年有更多公司将自动化和人工智能集成到其数据中心生态系统中,以创建更智能、更自主的系统。分布式系统、多租户和超大规模设置也变得越来越流行,而机架密度也在增加。

数据中心硬件进步

根据Synergy Research Group的数据显示,全球50%以上的最大数据中心都属于亚马逊、微软和谷歌,并且他们计划进一步扩张。微软表示,2021年,它们计划在全球范围内每年将其Azure数据中心区域扩大至少50个数据中心。

英特尔、AMD 和英伟达等芯片制造商也在2021年推出了新技术。英特尔推出了第三代英特尔至强可扩展CPU,AMD推出了第三代Epyc Milan处理器。Nvidia推出了基于Arm的数据中心CPU,即Nvidia Grace CPU。这些处理器提高了客户数据中心系统的速度、敏捷性、加速和性能。但是,例如,Nvidia的Grace CPU最早要到2023年才会发货。

增加现代数据中心的机架密度也成为2021年更大的挑战。它增加了功耗和冷却成本,以及电源故障带来的停机风险。Uptime Institute的报告发现,2021年43%的数据中心中断是由电力问题引起。数据中心团队应密切关注硬件设备的密度和电源使用效率 (PUE)。

数据中心软件的进步

全球疫情加速了数据中心减少对人为干预的依赖。世界各地的数据中心工作人员开始使用更智能、更自主的系统来完成简单的任务,并部署分布式环境以提高自动化能力。

在2021年,随着分布式架构在整个环境中更快地传播,数据中心需要新的工作负载、应用程序和数据交付方法。企业部署边缘软件,并扩展数据中心基础设施管理软件,以涵盖数据驱动功能、人工智能集成和增强现实。

为了应对数据中心对环境日益增加的影响,很多设施所有者转向使用新软件来管理服务器的使用和性能。此类软件包括基础架构管理、虚拟化和容器技术,以优化服务器利用率、管理PUE和监控功耗。

根据Uptime Institute的报告,设施所有者和云提供商在监测气候影响方面的努力落后于其他行业。很多设施所有者和云服务提供商监控他们的PUE,因为这是他们最大的运营设施成本。然而,超过一半的人不跟踪他们的用水量,33%的人不知道他们的碳足迹,四分之一的人不跟踪他们的电子废物生命周期。

数据中心工作场所的变化

在疫情开始时对数据中心员工的争夺之后,即使是最谨慎的管理人员也开始接受远程监控工具和自动化系统。设施团队和云供应商已经部署人工智能技术来简化基础设施管理,并减少现场数据中心工作人员的数量。例如,具有机车功能的机器可以通过红外设备、摄像头、雷达、热传感器和激光雷达收集安全数据。

数据中心人员配备是2021年的一项挑战。作为人员配备工作的一部分,数据中心经理仔细研究了他们的员工人口统计数据。领导者不断寻找优秀人才来支持他们不断增长的业务需求。

这场疫情表明吸引更年轻、更多样化的劳动力是多么重要。根据AFCOM的报告,90%的数据中心员工年龄在45岁或以上,50%已在该行业工作10年或以上。继续满足数字优先经济和劳动力的需求需要对培训和新员工进行更多投资。否则,该行业可能面临劳动力萎缩和竞争加剧。

 

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