企业可以利用量子计算帮助解决世界上一些最大的问题，并在关键领域取得突破-从药物研究到全球农业等。

但是，我们离量子计算成为主流的未来有多远呢，数据中心如何为未来做好准备呢？目前，量子计算的很多用途都是实验性的或假设性的，因为我们仍处于早期阶段，还在学习如何大规模实施量子计算，但随着该技术的发展，企业不应忽视量子计算用例。

量子计算的潜在用例

经典计算在二进制空间中处理数据，这限制其可以处理的数据量和可以产生的决策。这也称为串行处理。 然而，量子计算使用多维处理。

串行处理一次检查一个数据的每个组合，以得出正确的结果。多维处理是分层的，这与使用位的串行处理的二进制方法不同。这加快了计算的交付和准确性，并增强了结果的多样性。简而言之，量子计算可以更快地提供更高质量的结果。

以下是我们未来可以看到的量子计算的几个实际应用：

• 人工智能和机器学习（ML）。同步计算问题解决方案的能力，而不是按顺序计算，对AI和ML具有巨大的潜力。现在，企业使用AI和ML来自动化和优化任务。当与量子计算结合使用时，可以更快、更大规模地进行优化，尤其是在处理和分析高度复杂甚至非结构化的大数据集时。
• 财务建模。借助量子计算的建模功能，金融机构可以使用该技术更好地大规模模拟投资和证券的行为。这有助于降低风险，优化大规模投资组合，并帮助金融机构更好地了解全球金融经济的趋势和动向。
• 网络安全。量子计算可能会对隐私和加密产生直接影响。鉴于网络安全领域的快速发展性质，量子计算机可以帮助在使用时保持数据加密，提供传输中和静态保护。­
• 路由和流量优化。最佳路线规划是供应链物流和运输的关键。最大的挑战是利用影响这一规划的所有实时数据，从不断变化的天气模式到交通流量。这就是量子计算机可以胜任的地方。它可以实时处理所有这些数据，并同时调整整个车队的路线，使每个车队都走上最佳前进的道路。
• 制造业。量子计算机可以运行更准确和更真实的原型设计和测试。在制造领域，这可以帮助降低原型制作成本，并产生不需要太多测试的更好设计。
• 药物和化学研究。量子计算机可以为原子如何相互作用创建更好的模型，从而对分子结构有更好、更精确的理解。这可能直接影响药物和化学研究，并影响新产品和药物的开发方式。量子计算机的预测能力还可以为化合物和药物如何随着时间的推移而发展、进化和与其他元素相互作用提供远见。
• 电池。量子计算可以帮助制造商更好地了解如何将新材料整合到电池和半导体等产品中。这可以为如何优化电池的使用寿命和效率提供更多见解。量子计算还可以帮助制造商更好地了解锂化合物和电池化学。例如，量子计算可以利用并理解蛋白质的分子对接能量的原理，从而为电动汽车提供更好的电池。

随着量子计算成为主流，数据中心如何适应

企业需要时间才能在更大范围内应用量子计算，最早是5到10年，但随着技术的发展，企业应该密切关注该领域的趋势和进步。数据中心管理员应该已经在追踪颠覆性趋势，以保持领先一步，对于量子计算来说，这涉及关注该领域的思想领袖，并注意风险和机遇。

数据中心和管理员还可以与量子计算参与者合作或招募量子计算人才来做好准备。现在招募人才非常重要，因为即使是少量量子专家也可以帮助企业探索潜在的用途。他们还可以跟踪行业发展，并确定量子计算可能有益的机会。

最后，在技术方面，数据中心应该专注于进一步的数字化转型。继续构建数字基础设施并扩展数据集，以期最终过渡到或采用某种能力的量子计算工作流程。当投资所需的硬件和专业知识可行时，企业可以尽早启动并运行量子计算。

建立在量子计算基础上的未来是充满希望的未来，在这个未来中，我们可以更快、更高效、更准确、更大规模地解决人类面临的最大问题。现在真正的问题是我们何时到达这个未来，我们正在努力增强和扩展我们目前的量子能力。