数据中心是企业存储及客户信息的枢纽，但随着对更多存储空间需求的增加，环境也在不断变化。

随着存储需求的增加，数据中心必须经历改造和重建阶段；然而，数据中心过度使用不可再生资源来建造设施和设备，以及消耗能源，可能会对环境造成危害。

2024年的数据中心趋势也显示出类似的主题：可持续性和减少材料浪费。为了改进数据中心架构，以改善其对环境的影响及降低成本，以下是四个备受关注的热门话题：人工智能、边缘计算、超大规模数据中心和能源可持续性。

人工智能

ChatGPT 等人工智能工具和加密货币的快速发展预计将增加数据中心的能源消耗。数字货币和聊天机器人需要更多数据空间来存储它们的能力。人工智能还处于起步阶段，未来还会有更多的扩展。

尽管人工智能工具是创造更多数据中心空间的驱动因素，但这些工具也可以展示数据中心内的能源、资源和运营数据。Meta、微软和诺基亚等公司正在使用 AI 工具来监控实时消费数据，并减少数据中心产生的碳足迹。

人工智能工具的进步减少了数据中心运营商对手动工作的需求。由于人工智能工具可以预测错误并执行管理任务，因此数据中心运营商可将更多时间投入可持续发展和设备管理等领域的战略计划中。

边缘计算

边缘计算正变得越来越流行，因为它具有更快的数据速度响应和更少的延迟。此外，数据更接近生成数据的最终用户或公司。随着云计算价格和订阅价格开始飙升，边缘计算的日益普及也是因为它可帮助企业降低成本。通过使用边缘计算，数据得到实时处理，不会连接到云服务器。

由于数据存储在离其生成的原始来源更近的地方，因此与存储在数百英里外的数据中心相比，它与企业服务器连接的距离更短。由于到网络的传输距离较短，边缘计算在传输数据和维护环境方面比永久数据中心消耗的能量更少。

分析师预测到2030年边缘计算将兴起，主要是因为人工智能和物联网的可预见增长。根据 Fortune Business Insights 的数据，到 2030 年，边缘计算市场预计将达到 1390 亿美元以上，而 2022 年的价值略低于 120 亿美元。

超大规模数据中心

超大规模数据中心是 AWS 和谷歌等以技术为中心的公司使用的最大最高效的数据存储设施，拥有5000多台服务器。除了增加物理空间外，这些设施还使用专门的高密度服务器机架来最大化服务器容量。

为了节省建筑材料，现有的数据中心可以进行升级，以容纳更多的电力和空间。升级到高功率芯片、服务器和高密度机架可最大限度地提高存储空间和性能，并使数据中心的使用时间更长。企业也在回收旧设备，以协助生产新技术和服务器。这些升级本质上是对现有数据中心进行改造，使其具有更高的容量，并继续以更高效的水平使用它们。

尽管超大规模数据中心包含令人难以置信的电力，但拥有这些设施的公司使用比大多数传统数据中心更高效的能源和回收系统。其他减少化石燃料消耗的能源形式包括锂离子不间断电源电池、核能和天然气。

能源可持续性

为了降低全球气温上升的程度和速度，联合国制定了一项必须在 2050 年之前实现的净零承诺计划。该计划迫使世界各国制定并遵循指导方针，在截止日期前减少所有温室气体排放，以阻止全球气温上升1.5摄氏度。该计划鼓励使用太阳能和风能资源来取代煤炭、天然气和石油。

2023年联合国气候变化大会还宣布了《全球降温承诺》。该承诺的目标是到 2050 年将制冷排放率降低 68%。为实现承诺目标而制定的策略是提高冷却系统效率，并增加水和空气等天然制冷剂的使用。在寒冷的环境中构建数据中心还可以减少对冷却设备的需求。

从线性经济向循环经济的转变也开始了。在这里，企业可以回收、再利用和翻新旧技术，而不是将材料扔掉。如果零件对一个数据中心没有用处，则可以将其出售给另一个数据中心。这创造了一个不可再生资源（例如金属）的循环，这些资源将被回收到新技术中，随着技术的进步，延长材料的使用寿命。