Nvidia本周推出其最新的Blackwell服务器GPU，针对使用更传统IT基础设施的小型企业，该公司表示，这将帮助企业以更低的成本实现本地人工智能计算能力。

与思科、戴尔技术、HPE、联想和Supermicro合作，企业还将访问2U Nvidia RTX Pro服务器，这些服务器具有多种配置，可用于各种工作负载，例如代理AI、内容创建、数据分析、图形、科学模拟以及工业和物理AI。

对于规模较小的本地数据中心来说，CPU仍然是处理IT基础设施需求的主力。但分析师表示，随着企业对人工智能的需求越来越高，RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU对小型企业来说可能是具有吸引力的升级选项。

RTX Pro 6000 GPU可以让小型企业利用强大加速器，以匹配其功率和冷却需求。低密度的GPU与更紧凑的RTX Pro Server或其他服务器配置相结合，支持风冷，并适合现有机架，提供即插即用升级的可能性。

Moor Insights & Strategy公司副总裁兼首席分析师Matt Kimball在接受电子邮件采访时表示：“我认为，RTX PRO 6000和RTX Pro Server是Nvidia将Blackwell带给所有企业。”他说，RTX 6000 GPU的性能与该公司的顶级Blackwell Ultra或B300相似，价格更低。

Kimball说：“RTX Pro Server为非大型企业客户带来所有这些功能，例如拥有5000名员工、1000台服务器的企业要在整个企业中部署代理AI。”

英伟亚希望增加GPU足迹

Nvidia企业人工智能副总裁Justin Boitano表示，Nvidia希望根据企业客户的需求扩大其GPU和服务器产品组合。

他在一次电子邮件采访中说：“很多企业的数据中心可能具有较低的功率密度或风冷数据中心。这些RTX Pro服务器最终非常适合这种传统的IT足迹。随着我们推出这些新产品，我们在每个垂直行业都看到很多企业表现出兴趣。”

Boitano表示，GPU提升将使企业能够为虚拟桌面和设计应用程序、合成数据生成、数字孪生等提供动力。他说：“这种基础设施提供加速计算平台，具有最广泛功能。当我们真正将AI带入这个构建代理的世界，并让AI在我们的公司内工作时，意味着我们正在将计算带到数据中。”

随着企业探索新用例，这些用例具有更多电力需求，纯CPU服务器正在被拉到极限。与此同时，越来越多的企业正在回到本地或混合架构，以节省成本，并提高安全性。Boitano表示，首席信息官面临着这样的选择：重新投资纯CPU架构，但AI工作负载能力受限，还是将工作负载移动到云端。

他表示：“在做这个选择时，企业还没有真正面临巨大的风险，让他们暂停并将资本重新投资于AI基础设施，而走上构建和部署AI的道路。”

Kimball表示，针对小型企业客户是Nvidia整体市场战略的好举措。他说，主要GPU竞争对手AMD没有针对小型企业的产品。这为英伟大带来巨大的机会。

他说：“我觉得，英伟亚在利用这些平台方面很聪明。他们正在有效地吸引商业企业部门使用加速计算平台，该平台不仅可在今天提供价值，还可在未来提供价值，例如当企业准备在整个企业范围内采用代理AI时。”