数据继续以前所未有的速度增长，企业必须重新思考如何管理、保护和投资存储基础设施。尽管行业观察家认为SAN很快会过时，但这并没有发生，在不断变化的形势下，这个基本架构仍然具有相关性。

随着数据越来越多地迁移到云端，SAN管理已经适应新技术和方法。企业开始更多关注安全、培训和供应商伙伴关系。这些变化对中级IT运营角色（负责维护SAN）以及C级高管（负责战略、预算编制和风险管理）带来重大影响。

传统的SAN管理

本地SAN的传统管理需要非常注重细节，因为设计和基础设施的各个方面都得到本地支持和记录。对于SAN，对所有事情进行报告非常重要。为了确保传统SAN环境中的运营可靠性和性能，企业必须对存储配置、主机连接和网络基础设施保持严格的监督，提供及时的更新和全面的管理，以支持关键的企业工作负载。

SAN管理功能更加详细，包括光纤通道交换机的配置、SAN分区、日志管理和审查、监控间隔以及警报和通知。保持效率也更加复杂，因为管理员必须更加专注于对LUN、存储系统和SAN主机进行分组和整合，以确保高效的管理和监控。

转向混合存储模型

此前，很多企业正在讨论过渡到仅云的方法来满足其存储需求。然而，尝试这种方法的企业遇到了问题，主要是在数据安全和成本管理方面。

公共云存储成本使预算紧张，促使企业转向混合存储模式。混合趋势背后还有其他几个因素，特别是企业需要：快速部署、敏捷性、可扩展性、人员配置变化、降低资本支出和整体可靠性。通常，由于遵循监管要求所需的成本和时间高昂，企业将很多服务器迁移到云端可能成本高昂。

尽管存在这些问题，但对很多企业来说，使用云创造新的数据驱动业务价值的好处超过缺点。特别是，云的规模和灵活性可以快速轻松地修改应用程序和资源。

如今，云存储仍然很重要；然而，对于很多企业来说，在短期内全部转移到云端的想法不再现实。很多企业开始转向混合云存储模式。

部署混合模式的关键是充分了解企业的环境，以便有效地管理混合组合。特别是，企业需要确定哪些服务器和应用程序必须留在本地，以优化性能、管理和可扩展性，以及哪些服务器和应用程序足够灵活，可以托管在云端。

这里的目标是创造一个全面的环境，最大限度地提高本地SAN和云的成本、性能、稳定性和安全性。满足各种数据合规性要求的需要（例如GDPR和HIPAA），以决定什么留在本地，什么迁移到云端。考虑性能要求也很重要，因为当数据库服务器托管在云端时，数据库应用程序在客户端–服务器环境中可能无法最佳性能。

对于SAN，混合云存储有什么好处？

混合云存储可将本地可靠性优势与云灵活性和可扩展性相结合，从而增强SAN环境，为企业提供关键价值。这些好处使企业能够根据动态业务需求优化存储策略：

• 优化成本管理。企业通过即用即付的云消费模式平衡本地SAN的资本支出。
• 增强性能。高性能SAN支持延迟敏感的工作负载，例如数据库应用程序，而云可扩展性可以处理要求较低的任务。
• 简化合规性工作。企业将敏感数据存储在本地，以满足行业法规，云审计确保非敏感工作负载的合规性。
• 快速部署和可扩展性。混合模型可以实现快速的资源调整，支持实时分析和物联网集成，以推动市场响应，并促进增长。
• 提高复原力。统一的本地和云基础设施简化灾难恢复，确保运营的连续性和灵活性。

这种方法使企业能够根据其性能、安全性和成本要求定制存储，从而推动数据创造价值。

SAN管理和混合云存储

混合云显著改变企业存储，使其更具可扩展性、可访问性和灵活性。混合云还改变SAN管理的重点，下面让我们看看7个关键领域。

成本控制

与云存储相关的成本上升和持续的成本管理挑战，导致很多企业开始采用混合存储模式。

通过本地SAN管理，成本控制主要与管理硬件生命周期、服务合同和资本支出有关。硬件支持成本通常会在三到五年后大幅增加。这意味着生命周期管理和硬件更换的适当规划可以帮助控制这些费用。

当企业增加云资源，他们必须更加专注于计费和管理成本，以及资源使用、存储优化、安全和合同管理。企业很容易将过多的资源分配给云设备，这可能会导致成本增加。应确保服务器大小合适，并监控每月成本至关重要。然而，跟踪成本和预测使用可能也是挑战。实现成本节约的关键是，定期审查资源的使用方式，并确保企业的需求与分配的资源保持一致。

通过关注合同管理细节，可以控制云成本。在 Amazon Web Services、谷歌云和微软Azure部署中，利用保留的实例（基于客户对一定使用水平的承诺的折扣）可以减少支出。自动化功能也可以在资源使用和员工时间方面节省资金。

安全和数据合规性

在混合环境中管理安全性和数据合规性涉及几个关键因素。企业必须了解其安全目标，并了解每个云和本地提供商提供什么，包括默认提供的内容以及会产生额外费用的内容。在数据合规性方面，企业也必须了解责任所在，以及每个云提供商以及本地IT团队可以提供什么。云需要特定的安全措施，例如多因素身份验证。很多供应商提供令人信服的选择。

资源配置

在混合环境中管理资源对于节省成本很重要。云和SAN管理都需要全面了解正在购买的服务和工具，以便有效规划、开发、部署、运营、弃用、访问管理和监控基础设施资源。

云服务会降低基础设施的可管理性。例如，对服务器控制台的直接访问和对共享基础设施上运行内容的直接控制可能会受到限制。企业必须考虑他们所需的控制水平，并确定必要的工具和服务。

本地SAN与混合存储模型

混合云存储为企业提供了应用程序部署的可扩展性、可访问性和灵活性水平，这是他们使用本地SAN无法获得的好处。另一方面，本地模型提供了对资本支出的更多控制；混合云部署可以根据资源利用率迅速看到成本螺旋式上升。本地模型通常意味着在恢复站点复制硬件和维护多个位置，而混合模型可以为云中的应用程序提供快速简便的DR和数据中心冗余。

保护数据也有所不同：本地SAN确保完全控制谁可以访问数据，而混合模型可能意味着放弃对数据位置的部分控制。它依靠供应商安全来防止数据泄露。本地模式还可以以快速响应不断变化的业务需求为代价，更好地控制你的环境。

应对混合方法挑战的方法之一是深入了解企业的要求。这些信息将有助于确定哪种模型最适合特定应用程序和部署。

自动化

企业通常需要付出大量精力来创建新资源，测试它们，确定何时不再需要它们，以及在云和本地弃用未使用的资源。自动化可以改善所有这些任务。对于改善安全性和治理、工作负载管理、测试和备份流程，自动化特别有用。

在云端，可以创建模板，以实现快速自动部署，并安排自动关机和重新启动不需要24/7正常运行时间的服务器。现代代理AI工具在SAN和云中自动扩展工作负载，消除大量手动任务。

然而，自动化确实需要专门的技能和工具。在云端，IT团队可以评估这些工具：AWS CloudFormation、Google Cloud Deployment Manager、Microsoft Azure Automation等，以及Chef、Puppet和Red Hat Ansible Automation Platform等各种第三方工具。自动化本地SAN管理有很多选项，例如Ansible、Broadcom CA Automation和Cisco智能云自动化。

基础设施和虚拟化

关于基础设施的初始部署，企业必须做出很多决定。这些包括即将使用哪些虚拟化技术、负载平衡、应用基础设施和框架、与本地资源的集成以及管理和应用框架。

企业将希望评估云产品如何适合其现有环境和工作流程。如果他们已经投资了微软的软件，他们可能会先考虑Azure。另一方面，如果他们对亚马逊或谷歌服务进行了大量投资，使用各自的云产品可能会简化集成。

对于本地SAN基础设施，价格与性能是首要考虑因素，因为在实施本地基础设施时，灵活性要大得多。其他关键考虑因素包括混合阵列与全闪存、数据删减、加密、本地网络设计和可管理性以及报告。

AI集成

AI正在以多种方式全面改变混合SAN管理。第一，企业通过将一定比例的工作负载分配到高性能的本地SAN上进行计算密集型培训来优化AI工作负载，而其余部分则在云环境中处理。

这种做法可利用本地SAN的低延迟、高IOPS存储进行培训，以及云的弹性进行推理，优化性能、成本和合规性。本地SAN可以处理密集的培训，而云平台可以动态扩展推理。合规性要求将敏感的培训数据保持在本地，而云审计确保推理符合特定的行业法规。

边缘计算

根据IDC的数据显示，2025年全球边缘计算支出达到近2610亿美元，比2024年增长13.8%。边缘计算节点主要处理时间敏感的任务，例如预测性维护或自主操作，确保低延迟处理对动态业务环境至关重要。

然后，根据要求，这些工作负载会同步到中央SAN或云存储。边缘位置的超融合基础设施可以最大限度地减少停机时间，增强运营弹性。先进的编排平台简化了边缘到云的数据流，确保与物联网生态系统无缝集成，以进行实时分析和可扩展性。这使得企业能够快速适应市场需求，利用分布式架构来平衡混合存储策略的性能和灵活性。