parallel processing：并行处理

并行处理（Parallel Processing）是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理机的一种计算方法。处理机可同时工作于同一程序的不同方面。并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间。在早期的计算机中，在一个时间里只能运行一个程序。一个计算加强程序将花费一个小时的运行，而带复制程序也将花费一个小时的时间，运行的总时间是两个小时。并行处理的早期形式允许交叉存取完成两个程序。在计算机等待操作完成的时候，它将启动一个I/O操作，这将执行处理器加强程序。两个任务的总的完成时间将只需一个小时多一点。为使用并行处理，首先需要对程序进行并行化处理，也就是说将工作各部分分配到不同处理机中。而主要问题是并行是一个相互依靠性问题，而不能自动实现。此外，并行也不能保证加速。但是一个在n个处理机上执行的程序速度可能会是在单一处理机上执行的速度的n倍。　　

　　下一个进步是是多道程序设计。在多道程序设计系统里，多个程序被用户提交，每个程序被允许使用处理器很短的时间。对于用户而言，它表现出的是程序在同一时间内完成。资源争夺的问题最先在这些系统中出现。对资源直接的请求导致了死机的问题。　　

　　矢量处理是提高在一个时间里做多件事情的性能的另外一种尝试。这在一些工程应用中是非常有价值的，这些数据自然以矢量或者矩阵的形式出现。在其它应用上，矢量处理就不是那么有价值了。　　

　　并行处理（Parallel Processing）的下一步是多重处理技术的介绍。在这些系统里，两个或者更多的处理器分担了正在做的工作。最早的版本具有主/从结构。一个处理器（主处理器）被编程对系统中所有的工作负责；其它的处理器（次处理器）仅仅执行那些主处理器分配的任务。这种安排是非常必要的，这样他们能在管理系统资源时进行合作。　　

　　要解决这些问题就导致了均衡多处理系统（SMP）的出现。在一个SMP系统里，每个处理器的能力是平等的，通过系统负责工作流程的管理。

最近更新时间：2008-06-17 EN