随着网络技术的发展，数据中心整合集中化发展成为了当今企业信息化的发展趋势，越来越多的用户开始把以往分散在各分支机构的数据中心整合到了本部，以解决长期困扰他们的信息孤岛等老大难问题。

　　随着云计算概念的发展和普及数据中心的整合趋势更是加大了步伐，越来越多的企业已经开始考虑自身的内部云建设，而对于腾讯、淘宝这样的新生互联网企业，公共云平台也开始列入了他们的业务范畴计划。

　　然而，数据中心需要整合的不仅仅是服务器、网络设备和机房机柜这些看得见摸得找的物理设施的硬件整合；业务系统、运维管理等软性整合同样必不可少，对于多数用户来说，这些软性整合的难度和成本丝毫不亚于硬件的设施整合。这些，也就是在数据中心整合的隐性成本。

　　数据中心管理三大难题

　　在数据中心的隐性成本中，数据中心的管理是最为高昂的成本之一。而在数据中心整合的趋势下，数据中心管理的难度再一次被拔高，成为了众多企业CTO的难题。

　　难题一：庞大且复杂的网络管理

　　数据中心整合带来的是企业整体IT结构简化，但是对于整合后的中央数据中心来说，它的结构无疑变得更加的复杂和庞大。当网络达到一定规模的时候，任何一个小问题都会让运维人员头痛不已。举例而言，配置一台交换机很容易，但是配置一百台、一千台交换交换机就变成了一件枯燥且乏味的事情。

　　对于复杂且庞大的网络来说，一旦出现了故障，将会给运维人员带来一场排障的噩梦，故障定位、排查将会是一件令人崩溃的事情。

　　难题二：新技术的应用与老旧的管理方式之间的矛盾

　　从去年开始，虚拟化技术已经开始在数据中心落地成长，越来越多的用户开始使用虚拟化系统来整合自己的数据中心。虽然虚拟化能够为用户带来高度的整合，但是它也为用户带来了全新的管理问题。我们都知道，虚拟机是可以在物理机之间相互迁移的，当虚拟机发生了迁移，虚拟网络和实际物理网络就会发生变化，这也就是虚拟化的管理问题所在。

　　难题三：业务系统管理与数据中心管理相结合

　　整合后的数据中心所提供的信息化服务对于用户来说是不透明的，用户只需要知道自己访问哪个地址，能得到什么样的服务就可以了。但是对于数据中心管理人员来说，他们不但要明白“哪片云彩有雨”，更要了解“哪片云彩有什么雨”。因为，如果运行着关键系统的那部分“云”出现了故障，造成的损失将会是巨大的。这个时候，数据中心管理与业务系统的管理就会产生一定意义上的重合。这对于管理人员来说，也是一个不小的挑战。

　　数据中心管理问题如何解决

　　面对新出现的数据中心管理问题，H3C提出了自己的看法。首先，无论网络规模多么庞大复杂，它都是承载数据的平台。网络产生了故障带来的是数据传输和处理的中断。如果要保证网络正常，应该时刻监控到数据的出发点、数据的路径以及数据的目标节点。这样一个端到端的监控管理手段不仅可以保障网络的稳定，更可以极大的提升业务系统的零中断率。同时，一旦网络出现问题，马上可以定位到数据中断的节点在哪里，使得网络排障不再困难。

　　在解决了“端到端”的运维管理过程之后，数据中心管理解决方案需要解决的第二个问题是面向业务的数据中心管理，也就是说把数据中心的管理与业务系统进行合理的结合，使得管理人员可以根据业务系统对数据中心进行有效的划分管理。

　　例如，在虚拟化数据中心的流量分析方面，可以分为以下几种流量模型，1:N流量模型（单台服务器运行多个业务或虚拟机）、N:1流量模型（多台服务器构成一组，运行单个业务）、业务间流量模型（多组服务器各自组成业务，然后分析多个业务间的流量模型），针对这三种模型推出相对应的解决方案，充分满足用户对内部业务进行持续监控和改进的流量分析需求。